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J-GLOBAL ID：202102236766460026   整理番号：21A0082264

非英語会話コミュニティにおけるスピアフィッシングサイバー攻撃に対する感受性の調査【JST・京大機械翻訳】

An examination of susceptibility to spear phishing cyber attacks in non-English speaking communities

著者 (4件)： Aleroud Ahmed (Department of Information Systems, Yarmouk University, Irbid, Jordan) ,  Abu-Shanab Emad (Accounting & IS Dept., College of Business & Economics, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Al-Aiad Ahmad (Department of Computer Information Systems, Jordan University of Science and Technology, Irbid, Jordan) ,  Alshboul Yazan (Department of Information Technology, Yarmouk University, Irbid, Jordan)
資料名： Journal of Information Security and Applications  (Journal of Information Security and Applications)
巻： 55  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2985A  ISSN： 2214-2126  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Spear fishingは,彼らの資格を収集するための組織において,特定のよく検索されたユーザを目標とする fraudな実践である。以前の研究は,スピアフィッシングへの感受性に有意に影響する基本的な駆動者に取り組んでいる。しかし,知見は,他の文化や環境,例えば開発中の非英語ピーク国のような環境に対して一般化されないかもしれない。この知識ギャップを埋めるために,本研究は,中東文化におけるスピアフィッシングへの感受性に影響するドライバーを調査した。著者らは,非英語ピーク国の文脈において,フィッシング材料に対するユーザの行動を説明する理論モデルを提案し試験した。知覚リスク理論,計画行動の理論,およびOSIR意思決定モデルに依存する提案モデルを作成した。提案モデルは,情報プライバシーリスク,情報セキュリティリスク,および情報セキュリティ知識が,モード化信用構築を通して,スピアフィッシング攻撃への感受性に及ぼす影響に対処した。研究は,ヨルダン,中東における開発中および非英語ピーク国で実施した。多段階研究に基づく提案モデルのロバスト性を評価するための研究室実験を設計し,83の大学生がフィッシングウェブサイトを使用して,関連する調査に回答した。収集したデータを経験的に試験し,部分最小二乗解析と構造方程式モデリングを用いて評価した。結果は,spear fishingに対する感受性に対する同定された因子の影響を明らかにした。本研究は,標的型のフィッシングを扱うためのツール,方法および特徴の評価および選択における支援を提供するかもしれない。本研究でいくつかの新しい側面がある。1)研究の実験的性質,ここでは,現実のスピアフィッシングシナリオを用いた。2)標的ウェブサイトの性質。著者らは,学生の信頼レベルが他のウェブサイトより高い可能性がある,学術的活動を提供する2つのWebページの配偶ページを作成した。3)信頼構築の仲介役割の研究は,特に大学環境の中で,スピアフィッシングへの感受性の新しい方向である。フィッシング感受率に及ぼす人格特性の直接効果を測定する既存のモデルと異なり,著者らのモデルは,正および負のセキュリティ-プライバシー解釈の集合として信頼姿勢を導入する。最後に,本研究は,アラビア語が攻撃を開始および実行する際に使用される開発途上国環境で実施した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  コミュニティ ,  感受性 ,  *英語 ,  プライバシー ,  発展途上国 ,  ヨルダン・ハシェミット王国 ,  中東 ,  大学生 ,  ロバスト性 ,  セキュリティ ,  会話 ,  情報セキュリティ ,  Webページ
準シソーラス用語： 理論モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： スピアフィッシング ,  フィッシング感受性 ,  社会工学 ,  セキュリティリスク ,  プライバシーリスク ,  信頼 ,  非英語会話国

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 英語 ,  会話 ,  コミュニティ ,  攻撃 ,  感受性 ,  調査