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J-GLOBAL ID：202102236864523666   整理番号：21A1390512

ユーザ生成テキストに基づく単語2vecを用いた個人形質分析【JST・京大機械翻訳】

Personal Trait Analysis Using Word2vec Based on User-Generated Text

著者 (4件)： Sun Guanqun (Tianjin University) ,  Guo Ao (Hosei University) ,  Ma Jianhua (Hosei University) ,  Wei Jianguo (Tianjin University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI  ページ： 1131-1137  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人形質は行動,思考,および感情の習慣的パターンを測定することである。それは個人で異なり,時間にわたって比較的安定しており,状況にわたって比較的一貫した。個人形質は,推薦システム,チャットボットおよび人的資源管理のような多くの応用を持つために重要である。ウェアラブルデバイス,ソーシャルメディアなどを通して個人形質を認識することは便利である。伝統的に,個人形質は,Big5のような一般カテゴリーで測定され,それは5つの形質を含む:外反,神経性,一致性,不一致,および開放性。しかし,それは5つの側面で個人形質を記述するのに抽象的である。関心の形質や影響などのより特異的な側面で測定した個人形質が必要である。著者らは,従来の抽象的方法より特定の側面において,特性を通してより良い人々を知ることができる。本論文では,ユーザ生成テキストに基づく単語2ベックによるトピック単語抽出と単語表現を含む個人形質行列と呼ばれる個人形質を測定する一般的方法を提案した。次に,事例研究を,myPersonalityと呼ばれるデータセットで行った。影響と社会的相互作用の多様性を測定した。次に,Big5の形質と人格の間の相関を分析し,議論した。結果は,提案方法が影響と社会的相互作用における個人形質を測定できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 外反 ,  事例研究 ,  類似性 ,  *単語
準シソーラス用語： ウェアラブルデバイス ,  チャットシステム ,  推奨システム ,  ボット ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 単語 ,  個人 ,  形質 ,  分析