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J-GLOBAL ID：202102236875410883   整理番号：21A0169781

IoTシステムにおけるデータ転送と蓄積量の低減方法【JST・京大機械翻訳】

Methods for Reducing the Amount of Data Transmitted and Stored in IoT Systems

著者 (1件)： Anufrienko Alexander (Department of Electronic Engineering, Higher School of Economics, Moscow, Russia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12525  ページ： 21-31  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,IoTシステムに伝送され,保存されるデータ量を低減する方法を示した。高価な複雑なネットワークデバイスの代わりに,開発者は安価で証明される低速解(ZigBee,NB IoT,BLE)を使用できる。この手法はセンサ処理に焦点を合わせる。波形に依存するイベント検出のための相関と自己相関法を詳細に記述し,エンドポイントアーキテクチャの実装を提案した。このアプローチの新規性ともう一つの特徴は,フル波形ではなく,デバイス上のコンポーネントと処理の使用である。これは,実装の運用と複雑性の数を著しく減らした。他の方法はクラウドコンピューティングパラダイムに焦点を合わせる。シミュレーションの結果は,センサΔΣ10MSample/sからのデータ転送速度において,提案方法は,バイパス法を用いて157GBの代わりに70分で280バイトを送信し,保存することを可能にすることを示した。データ転送とストレージ要求の削減は,IoTシステムのコストを単純化し,性能を改善し,さらに正確なデータを提供するために追加の精度センサを適用する。解は,低電力とFPGA/ASIC実装に焦点を当てた。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  バイパス ,  低速度 ,  *データ転送 ,  センサ ,  自己相関 ,  計算機アーキテクチャ ,  ASIC ,  FPGA
準シソーラス用語： エンドポイント ,  複雑性 ,  低価格 ,  低電力化 ,  クラウドコンピューティング ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： モノのインターネット ,  産業用IoT ,  相互相関 ,  自己相関 ,  ストレージ ,  プラットフォーム ,  ストリーミング

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： IoT ,  データ転送 ,  蓄積量