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J-GLOBAL ID：202102236941619765   整理番号：21A2341889

衝撃を受ける修理可能システムのための統計的推論:古典的対Bayes【JST・京大機械翻訳】

Statistical inference for a repairable system subject to shocks: classical vs. Bayesian

著者 (3件)： Kamranfar H. (Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran) ,  Etminan J. (Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran) ,  Chahkandi M. (Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran)
資料名： Journal of Statistical Computation and Simulation  (Journal of Statistical Computation and Simulation)
巻： 90  号： 1  ページ： 112-137  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5979A  ISSN： 0094-9655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非均一Poisson過程(NHPP)に従って到達する衝撃を受ける修理可能なシステムを考察した。衝撃が発生すると,2つのタイプの故障が発生する可能性がある。タイプI故障は確率qで生じ,最小修理によって修正されるが,タイプII故障は確率p=1-qで生じ,置換によって除去される。システムは,nthタイプI故障またはタイプII故障で置換され,それは,まず最初に来る。本論文では,提案モデルの尤度関数に対する一般的表現を見出した。次に,著者らは,最初の故障までの時間がWeibull分布である場合,モデルパラメータを推定するために古典的およびBayes手順の両方に従う。Bayes推定は閉形式で得られないので,Lindley近似とMCMC法の二つの近似法を用いた。最後に,モンテカルロシミュレーションを行い,古典的およびBayes手順における推定器の性能を比較した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *衝撃 ,  故障 ,  信頼性 ,  Bayes推定 ,  Poisson過程 ,  Weibull分布 ,  近似法 ,  統計的推定 ,  保全性 ,  尤度関数
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  MCMC ,  モデルパラメータ ,  閉形式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bayes推論 ,  古典的推論 ,  不完全な修理 ,  MCMCアルゴリズム ,  信頼性と保全性

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 衝撃 ,  修理 ,  統計的推論