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J-GLOBAL ID：202102237040164602   整理番号：21A2870661

エキスパート知識とデータマイニング発見知識間の協調:学んだ教訓【JST・京大機械翻訳】

Cooperation between expert knowledge and data mining discovered knowledge: Lessons learned

著者 (4件)： Alonso Fernando (Facultad de Informatica, Universidad Politecnica de Madrid, Campus de Montegancedo, s/n, 28600 Boadilla del Monte, Madrid, Spain) ,  Martinez Loiec (Facultad de Informatica, Universidad Politecnica de Madrid, Campus de Montegancedo, s/n, 28600 Boadilla del Monte, Madrid, Spain) ,  Perez Aurora (Facultad de Informatica, Universidad Politecnica de Madrid, Campus de Montegancedo, s/n, 28600 Boadilla del Monte, Madrid, Spain) ,  Valente Juan P. (Facultad de Informatica, Universidad Politecnica de Madrid, Campus de Montegancedo, s/n, 28600 Boadilla del Monte, Madrid, Spain)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 8  ページ： 7524-7535  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エキスパートシステムは,人間エキスパートから伝統的に誘導される知識から構築される。それはエキスパートシステム構築におけるボトルネックである専門家からの正確な知識導出である。一方,知識を自動的に抽出するデータマイニングシステムは,各システムフェーズで行われる連続決定に関するエキスパートガイダンスを必要とする。この文脈において,エキスパート知識とデータマイニング発見知識は協力して,それらの個々の能力を最大化することができる:データマイニング発見知識はエキスパートシステムのための知識の補足的情報源として使用可能であり,一方,エキスパート知識はデータマイニングプロセスをガイドするために使用することができる。本稿では,専門家知識とデータマイニング発見知識との連携があるシステムの異なる例をまとめ,著者らが開発した等速性データの知的解釈と呼ばれる医療診断プロジェクトから収集するそのような協力の経験を報告した。その経験から,一連の教訓をプロジェクト開発を通して学習した。これらの教訓の幾つかは,一般的に応用可能であり,他は,あるプロジェクトタイプに独占的である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報源 ,  エキスパートシステム ,  *データマイニング

著者キーワード (6件)： データマイニング ,  発見された知識 ,  エキスパートシステム ,  エキスパート知識 ,  鉱山知識 ,  学んだ教訓

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： エキスパート ,  知識 ,  データマイニング ,  発見 ,  協調 ,  学んだ教訓