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J-GLOBAL ID：202102237076054075   整理番号：21A2163564

クラウドコンピューティングのための複製衝撃ヒューリスティックに基づくハイブリッドフォールトトレランスアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Hybrid Fault Tolerance Approach Based on Replication Impact Heuristic for Cloud Computing

著者 (3件)： AbdElfattah Eman (Menoufia University,Faculty of Computers and Information,Computer Science Dept.,Egypt) ,  Elkawkagy Mohamed (Menoufia University,Faculty of Computers and Information,Computer Science Dept.,Egypt) ,  El-Sisi Ashraf (Menoufia University,Faculty of Computers and Information,Computer Science Dept.,Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCTA  ページ： 60-67  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,フォールトトレランスは,クラウドコンピューティングのために,より多くの信頼性,アベイラビリティ,およびロバスト性を達成するためのエッセンスである。本論文では,高レベルのフォールトトレランスを提供するために,複製衝撃ヒューリスティックに基づくハイブリッドアプローチを提案した。このハイブリッドアプローチは,反応性および積極的政策を使用した。本研究の目的は,これらの資源の消費を減らすことによって,効率的に資源を使用することであった。提案手法では,複製衝撃ヒューリスティックを用いて,すべてのタスクに代わって,各タスクに異なるレプリカを与える。そして,利用可能な資源は,同時に使用しなかった。また,このアプローチは,故障タスクを再実行するとき,信頼性評価に基づいている。クラウドSimは,4つのシナリオの実験を評価するために使用したシミュレータである。第1のシナリオは,改善なしで複製と再ミッション技術を使用した。第2のシナリオは,信頼性評価に基づく複製と再ミッション技術を使用した。第3のシナリオは,ランダム注入過渡故障注入による複製衝撃ヒューリスティックに基づくハイブリッド方式を使用した。第4のシナリオも,故障注入なしで複製衝撃ヒューリスティックに基づくハイブリッド方式を使用した。これらの結果に従って,本手法がVMS効率を増加させ,ほとんどのタスクが故障発生時に通過することを確認した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *衝撃 ,  故障 ,  シミュレータ ,  信頼性 ,  *複製 ,  精油 ,  アベイラビリティ ,  *フォールトトレランス ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 故障注入 ,  信頼性評価 ,  *ヒューリスティック ,  障害発生 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウドコンピューティング ,  複製 ,  衝撃 ,  ヒューリスティック