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J-GLOBAL ID：202102237114028780   整理番号：21A2455410

地上ベースのマイクロ変形モニタリングレーダに基づく地滑り予測法【JST・京大機械翻訳】

Landslide Prediction Method Based on a Ground-Based Micro-Deformation Monitoring Radar

著者 (11件)： Qi Lin (College of Information Engineering, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010051, China) ,  Qi Lin (Inner Mongolia Key Laboratory of Radar Technology and Application, Hohhot 010051, China) ,  Tan Weixian (College of Information Engineering, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010051, China) ,  Tan Weixian (Inner Mongolia Key Laboratory of Radar Technology and Application, Hohhot 010051, China) ,  Huang Pingping (College of Information Engineering, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010051, China) ,  Huang Pingping (Inner Mongolia Key Laboratory of Radar Technology and Application, Hohhot 010051, China) ,  Xu Wei (College of Information Engineering, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010051, China) ,  Xu Wei (Inner Mongolia Key Laboratory of Radar Technology and Application, Hohhot 010051, China) ,  Qi Yaolong (College of Information Engineering, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010051, China) ,  Qi Yaolong (Inner Mongolia Key Laboratory of Radar Technology and Application, Hohhot 010051, China) ,  Zhang Mingzhi (China institute of Geo-Environment Monitoring, Beijing 100081, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 8  ページ： 1230  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング法が多くの注目を受けてきたので,地上ベースの微小変形モニタリングレーダは,それらの広い範囲,高精度,および全日モニタリング能力のため,近年広く使われてきた。一方では,これらのモニタリングレーダは,モニタリング範囲と設置の容易さに関して,グローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)と亀裂計のような従来のポイントモニタリング装置の限界を通して,破断した。他方,これらの監視レーダのデータタイプはより変化した。したがって,従来の点監視装置のデータ処理法は,この種のレーダの全ての利点を取るのが難しい。本論文では,地上ベースの微小変形監視レーダの時系列モニタリングデータに基づいて,変形値,コヒーレンスおよび変形画素サイズに従って,変化(EOC),安定性(EOS)の範囲,および突然変異の程度(EOM)の3つのパラメータを計算した。次に,これらの3つのパラメータを逆速度法と組み合わせることによる地滑り予測法を提案した。本方法の有効性を,中国の雲南省における地滑りの測定データによって確かめた。実験結果は,この方法が変形領域を正しく識別することができ,特に変形傾向が急速に変化するとき,より正確なモニタリング結果を提供できることを示した。要約すると,この方法は,高速変形のような極端な場合における応答率と予測精度を改善することができた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測技法 ,  亀裂 ,  コヒーレンス ,  *レーダ ,  *地滑り ,  突然変異 ,  画素 ,  監視装置 ,  リモートセンシング ,  高速変形 ,  有効性 ,  データ型 ,  GNSS
準シソーラス用語： 予測精度 ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 地上ベースのマイクロ変形監視レーダ ,  地滑り予測 ,  領域識別

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (52件)：

• Lin, Q.; Wang, Y. Spatial and temporal analysis of a fatal landslide inventory in China from 1950 to 2016. Landslides 2018, 15, 2357-2372.
• Zhang, S.F.; Wang, Y.F.; Jia, B. Spatial-temporal changes and influencing factors of geologic disasters from 2005 to 2016 in China. J. GeoInf. Sci. 2017, 19, 1567-1574.
• Froude, M.J.; Petley, D. Global fatal landslide occurrence from 2004 to 2016. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 2018, 18, 2161-2181.
• Wang, Y.; Zhang, N.N.; Sun, Z.; Fei, W. The major domestic natural disasters in 2017. Disaster Reduct. China 2018, 5, 38-41.
• Liu, N.J.; Zhang, D.; Wang, Y. Inventory of major domestic natural disasters in 2018. Disaster Reduct. China 2019, 5, 18-23.

タイトルに関連する用語 (5件)： 地上 ,  モニタリング ,  レーダ ,  地滑り ,  予測法