抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究では,正規化ピクセルワイズダークチャネル事前(DCP)を用いた単一画像からの実時間煙霧除去を提案した。DCPは,ヘイズフリー画像におけるほとんどの局所パッチ内の少なくとも1つのRGB色チャネルが,低強度値を持つと仮定する。伝送マップの空間分解能はパッチサイズに依存し,大きなパッチサイズで詳細な構造を失うので,オリジナルな仕事は画像マッチング技術を用いて伝送マップを精密化する。しかし,それは高い計算コストを必要とし,実時間応用に適していない。これらの問題を解決するために,伝送マップの詳細な構造を失うことなく正規化ピクセルワイズヘイズ推定を用いた。また,本研究は,加速のための粗から微細探索戦略とダウンサンプリングヘイズ推定を用いたロバスト大気光推定を提案した。実および模擬煙霧画像による実験は,提案方法が,煙霧除去の他の従来法と比較して,視覚的および定量的に許容できる品質のリアルタイム結果を達成することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】