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J-GLOBAL ID：202102237125161123   整理番号：21A1255505

3DDenseU-netネットワークに基づく肺腫瘍画像セグメンテーションアルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

CT image Segmentation Algorithm of Lung Tumor Based on 3D Dense U-net

著者 (3件)： Chen Ning (山東科技大学計算机科学与工程学院,山東青島 266590) ,  Zheng Yongguo (山東科技大学計算机科学与工程学院,山東青島 266590) ,  Dong Yezhanglei (山東科技大学計算机科学与工程学院,山東青島 266590)
資料名： Ruanjian  (Ruanjian)
巻： 41  号： 12  ページ： 126-128,229  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3604A  ISSN： 1003-6970  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 肺癌は人類の健康を脅かす重大な脅威となっており、肺部腫瘍の精確な分割は臨床診療分析の基礎であり、放射グループ学の重要なステップでもある。3DDenseU-netニューラルネットワークに基づくセグメンテーションアルゴリズムを提案し,肺CT画像から肺腫瘍を正確に検出,分割した。実験結果は,この方法が肺CT画像における肺腫瘍を正確に分割でき,臨床診断治療と病理学的分析の要求条件を満たすことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *セグメンテーション ,  *ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  *腫瘍 ,  *肺腫瘍
準シソーラス用語： CT画像 ,  *画像セグメンテーション ,  臨床診断 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 肺腫瘍 ,  画像セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  研究