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J-GLOBAL ID：202102237139813527   整理番号：21A0101009

確率モデルに基づくリアルタイム修正IMM目標追跡アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Correction of IMM Target Tracking Algorithm Based on Probability Model

著者 (3件)： Zhou Fei (重慶郵電大学 通信与信息工程学院,重慶 400065;光通信与网絡重点実験室(重慶郵電大学),重慶 400065) ,  Luo Xiaoyong (重慶郵電大学 通信与信息工程学院,重慶 400065;光通信与网絡重点実験室(重慶郵電大学),重慶 400065) ,  Liu Yunping (重慶郵電大学 通信与信息工程学院,重慶 400065;光通信与网絡重点実験室(重慶郵電大学),重慶 400065)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 56  号： 21  ページ： 85-92  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のIMMアルゴリズムに対して、固定測定ノイズ共分散行列とMarkov遷移確率行列を用いて、モデルの切替が遅く、追跡精度が低下するという問題に対して、モデル確率のリアルタイム修正を有するIMM操縦目標追跡アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,監視領域上で無線指紋データベースを構築し,サポートベクトル回帰アルゴリズムにより観測モデルを訓練した。ファジィニューラルネットワークを導入し,モデルの相互作用出力段階で,測定誤差共分散行列を適応的に調整した。Markov遷移確率をIMMサブモデルにおける連続時間点間のモデル確率の比に従って修正した。シミュレーション結果は,提案方法がリアルタイムと追跡精度において良い性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  遷移確率 ,  相互作用 ,  データベース ,  測定誤差 ,  確率行列 ,  指紋 ,  *確率モデル ,  連続時間系 ,  ファジィニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 共分散行列 ,  実時間 ,  サポートベクトル回帰 ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率モデル ,  リアルタイム ,  目標追跡 ,  アルゴリズム