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J-GLOBAL ID：202102237144803680   整理番号：21A0274800

活動データとクラスタリングに基づく乳牛の個々の行動に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Individual Behavior of Dairy Cows Based on Activity Data and Clustering

著者 (4件)： Hou Shuai (College of Electronic, Information Engineering, Inner Mongolia University, Hohhot, Inner Mongolia, China) ,  Cheng Xiaodong (College of Electronic, Information Engineering, Inner Mongolia University, Hohhot, Inner Mongolia, China) ,  Shi Lei (College of Electronic, Information Engineering, Inner Mongolia University, Hohhot, Inner Mongolia, China) ,  Zhang Shiqiang (College of Electronic, Information Engineering, Inner Mongolia University, Hohhot, Inner Mongolia, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： RICAI 2020  ページ： 210-216  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,個々の乳牛の行動研究を完了するために,K平均とPCAクラスタリングアルゴリズムに基づくデータセットとして,非標識多次元活動データを用いた。本論文は,畜産における機械学習の開発背景と一般的状況を紹介して,自己開発活動データ収集システムのハードウェア設計と構成を説明して,K平均とPCAを含むクラスタリングアルゴリズムの特性を記述して,種々のモデルの長所と短所を比較して,分類問題のためのラベルなしデータの前処理として使用することができる種々のカテゴリタグを有するデータを得る。そして,それは行動特性の分析を通して個々の同定のためのいくつかのアイデアと基礎を提供する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  データ収集システム ,  *乳牛 ,  高次元 ,  ハードウェア設計 ,  機械学習
準シソーラス用語： 行動特性 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  教師なしクラスタリング ,  ラベルなしデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 活動データ ,  牛の行動 ,  教師なしクラスタリング

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 活動 ,  クラスタリング ,  乳牛 ,  行動 ,  研究