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J-GLOBAL ID：202102237186003448   整理番号：21A1075125

低次火災拡散モデルにおける排出源項の予測-第1部:粒子状物質排出【JST・京大機械翻訳】

Predicting Emission Source Terms in a Reduced-Order Fire Spread Model-Part 1: Particulate Emissions

著者 (5件)： Josephson Alexander J. (Earth and Environmental Sciences Division, Los Alamos National Lab, Los Alamos, NM 87545, USA) ,  Holland Troy M. (Theoretical Division, Los Alamos National Lab, Los Alamos, NM 87545, USA) ,  Brambilla Sara (Analytics, Intelligence, and Technology Division, Los Alamos National Lab, Los Alamos, NM 87545, USA) ,  Brown Michael J. (Analytics, Intelligence, and Technology Division, Los Alamos National Lab, Los Alamos, NM 87545, USA) ,  Linn Rodman R. (Earth and Environmental Sciences Division, Los Alamos National Lab, Los Alamos, NM 87545, USA)
資料名： Fire (Web)  (Fire (Web))
巻： 3  号： 1  ページ： 4  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7184A  ISSN： 2571-6255  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 山火事シミュレーションにおける粒子排出源項を予測するために,簡易で,容易な,代替モデルが開発された。このモデルの作成において,一連の小炎として山火事を概念化し,小炎のこの概念を用いて,単一小炎の進化をシミュレートするために使用できるこれらの小炎の構造を表す一次元モデルを開発した。以前に開発した煤モデルをこの小炎シミュレーション内で実行し,粒度分布を生成できた。この小炎シミュレーション1200回,種々の条件により,単純な合理的な方程式が粒子放出因子,平均粒径,および粒径の標準偏差を予測するために調整できる,放出粒度分布のデータセットを作成した。これらの代理モデル(合理的方程式)を,縮小次数火災拡散モデル,QUIC-Fireに実装した。QUIC-Fireを用いて,シミュレーションのアンサンブルを,草原火災,南東アメリカ針葉樹林,および西部山岳針葉樹林に対して実行した。このアンサンブルからの排出係数を,有望な結果を有するこれらの火災クラスの現場データと比較した。また,大きさが1mのオーダーで生成された粒子バルクによる平均粒径分布を予測した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  粒度分布 ,  火災 ,  標準偏差 ,  煤 ,  粒径 ,  粒子放出 ,  一次元 ,  針葉樹林 ,  草原 ,  山岳
準シソーラス用語： 排出係数 ,  *拡散モデル ,  *粒子状物質 ,  *排出源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 火災シミュレーション ,  粒子放出 ,  代理モデリング

分類 (1件)： 燃焼理論  (XE04020H)

引用文献 (32件)：

• Linn, R.R.; Sieg, C.H.; Hoffman, C.M.; Winterkamp, J.L.; Mcmillin, J.D. Modeling wind fields and fire propagation following bark beetle outbreaks in spatially-heterogeneous pinyon-juniper woodland fuel complexes. Agric. For. Meteorol. 2013, 173, 139-153.
• Rim, C.B.; Om, K.C.; Ren, G.; Kim, S.S.; Kim, H.C.; Kang-Chol, O. Establishment of a wildfire forecasting system based on coupled weather-Wildfire modeling. Appl. Geogr. 2018, 90, 224-228.
• Linteris, G.T.; Gewuerz, L.; McGrattan, K.B.; Forney, G. Modeling Solid Sample Burning with FDS; Technical Report; National Institute of Standards and Technology: Gaithersburg, MD, USA, 2004.
• Linn, R.R.; Goodrick, S.; Brambilla, S.; Brown, M.J.; Middleton, R.; O’Brien, J.J.; Hiers, J.K. QUIC-Fire: A fast running simulation tool for prescribed fire planning. Envion. Model. Softw. 2020.
• Whitby, E.R.; McMurry, P.H. Modal Aerosol Dynamics Modeling. Aerosol Sci. Technol. 1997, 27, 673-688.

タイトルに関連する用語 (6件)： 火災 ,  拡散モデル ,  排出源 ,  予測 ,  1部 ,  粒子状物質