文献

J-GLOBAL ID：202102237193342961   整理番号：21A3410846

累積栄養理論のシミュレーションと解釈【JST・京大機械翻訳】

Simulations and interpretations of cumulative trophic theory

著者 (3件)： Link Jason S. (National Oceanic and Atmospheric Administration, National Marine Fisheries Service, 166 Water St., Woods Hole, MA 02543 USA) ,  Pranovi Fabio (University of Venice, Environmental Sciences, Informatics and Statistic Dept. Via Torino 155, 30170 Venice, Italy) ,  Libralato Simone (National Institute of Oceanography and Applied Geophysics - OGS, Oceanography Division, ECHO Group, Via Beirut 2/4 (Ex-Sissa building), 34151, Trieste, Italy)
資料名： Ecological Modelling  (Ecological Modelling)
巻： 463  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0605B  ISSN： 0304-3800  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 明確な方法で海洋生態系を調査することは,新しい生態学的,理論的および応用的洞察を生産できる。海洋生態系の累積バイオマスと栄養レベルおよび累積生産と累積バイオマス曲線の検討から生じる一般的「S」と「ホッキースティック」形状曲線は,海洋食物網の機構を解明する強い可能性を有する。これらの曲線は累積栄養理論に基づいており,比較的単純な栄養移動方程式から生じる栄養レベルにわたるバイオマスと生産の統合として要約できる。ここでは,海洋生態系に影響する様々な共通メカニズムの下での移動方程式のモデル化シミュレーションによるこの理論の挙動を試験した。ここでは,海洋生態系で一般に経験されるマルチメカニズムシナリオ(オーバーフィッシュと富栄養化)と同様に,ボトムアップ駆動変化(生産,成長),内部動力学(移動効率)またはトップダウン駆動変化(死亡率,選択性)を調べた。著者らは,海洋生態系の実現された栄養力学に主要な変化をもたらすことができるかどうかを確認するために,各特徴に対する高,中あるいは低レベルの変化でこれらのシナリオを調べた。著者らの結果は,広範囲の可能な機構の下で経験的に観測された「S」および「ホッキースティック」形状曲線を予測することによって,累積栄養理論の普遍性に crった。一般的で,反復可能で予測可能な動力学は,ますますロバストな理論の重要な特徴であり,海洋生態系管理における累積栄養理論の応用は,広範囲の条件にわたって,より反復可能で予測可能な応答を可能にする。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  死亡率 ,  富栄養化 ,  海洋 ,  食物連鎖 ,  バイオマス ,  生態学 ,  ロバスト性 ,  普遍性
準シソーラス用語： 輸送方程式 ,  海洋生態系 ,  食物網 ,  ボトムアップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 食物網 ,  食物連鎖 ,  S形状曲線 ,  ホッケースティック ,  移動効率 ,  累積バイオマス ,  累積生産 ,  栄養レベル ,  海洋生態系

分類 (2件)： 生態系  (EE01040P) ,  異種生物間相互作用  (EE01050A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 累積 ,  栄養 ,  理論 ,  シミュレーション