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J-GLOBAL ID：202102237213883758   整理番号：21A0166039

Jilin-1画像に基づく都市建設廃棄物のリモートセンシング特徴選択と情報抽出に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Remote Sensing Feature Selection and Information Extraction of Urban Construction Waste Based on Jilin-1 Image

著者 (4件)： Hong Shu (School of Geomatics and Urban Spatial Informatics, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, 102612, China) ,  Chen Qiang (School of Geomatics and Urban Spatial Informatics, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, 102612, China) ,  Jia Ziyi (School of Geomatics and Urban Spatial Informatics, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, 102612, China) ,  Li Yuanyuan (School of Geomatics and Urban Spatial Informatics, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, 102612, China)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 615  号： 1  ページ： 012039 (7pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建設廃棄物は,一般に,新しい建設,解体および修理のような人工または自然の要因によって発生する廃棄物に言及する。それは,離散分布,様々なタイプ,および頻繁な変化のような多くの特性を持っている。従来の調査方法は,高速かつ正確に建設廃棄物位置情報を得るのが困難であり,一方,高解像度リモートセンシング画像に基づく情報抽出法は,大面積における建設廃棄物情報を効率的に取得することができた。したがって,本論文は,マルチスケールセグメンテーションに基づく国内吉林-1衛星(JL-101A)リモートセンシング画像を使用し,オブジェクト指向リモートセンシング特徴認識の方式を通している。本論文は,研究地域として北京,Daxing地区におけるQianxinzhuang村に関するものである。そして,それは都市における建設廃棄物の情報抽出に関する研究を取り入れた。結果は,研究地域の最適セグメンテーションスケールが74であることを示した。オブジェクト指向知識規則分類法の全体的精度は88.0%であり,カッパ係数は83.6%であった。結果は,国内吉林-1衛星に基づくオブジェクト指向方式が建設廃棄物の情報抽出のために実行可能であり,それは建設廃棄物の管理のために一定の重要性を持っていることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *廃棄物 ,  *都市 ,  *特徴選択 ,  *リモートセンシング ,  高分解能 ,  位置情報 ,  情報抽出 ,  *建設廃棄物
準シソーラス用語： 分類法 ,  北京市 ,  マルチスケール ,  特徴認識 ,  リモートセンシング画像 ,  オブジェクト指向 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市 ,  建設廃棄物 ,  リモートセンシング ,  特徴選択 ,  情報抽出 ,  研究