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J-GLOBAL ID：202102237229164460   整理番号：21A0010922

Kapurの閾値化およびアクティブ輪郭セグメンテーションを用いた乳房MRIにおける腫瘍の評価【JST・京大機械翻訳】

Assesment of Tumor in Breast MRI using Kapur’s Thresholding and Active Contour Segmentation

著者 (4件)： Kirthika Anu (St. Joseph’s College of Engineering, OMR,Department of Electronics and Instrumentation Engineering,Chennai,India,600119) ,  Madhava Raja N. Sri (St. Joseph’s College of Engineering, OMR,Department of Electronics and Instrumentation Engineering,Chennai,India,600119) ,  Sivakumar R. (St. Joseph’s College of Engineering, OMR,Department of Electronics and Instrumentation Engineering,Chennai,India,600119) ,  Arunmozhi S. (Manakula Vinayagar Institute of Technology,Department of ECE,Puducherry,India,605107)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSCAN  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 癌は危険な疾患であり,未治療癌は死亡に至る。乳癌(BC)は,遺伝的から生活様式にわたる様々な理由により,主に女性コミュニティに影響する。BCのスクリーニングは,通常,生検試験およびイメージング手順による臨床レベル確認に続く個人チェックに関与する。生検は,癌の発生および段階を同定すると考えられている,一般的に使用される侵襲性技術である。選択したモダリティに基づくイメージング手順は,その非侵襲的性質のため,臨床で広く選択されている。本研究は,乳房MRIを用いてBC腫瘍を検査するための腫瘍セグメンテーションシステムの開発を目的とする。提案技法は,閾値乳房MRIから腫瘍を抽出するために,Cucko-Search(CS)ベースKapur閾値化およびActive-Contour(AC)セグメンテーションを実行した。最後に,提案した方法論の性能を認証するために,地上と抽出したBC腫瘍を比較した。本研究の結果は,提案システムが選択した乳房MRI上で>99%のセグメンテーション精度を達成するのに役立つことを確認した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  コミュニティ ,  遺伝 ,  *腫瘍 ,  画像処理 ,  女性 ,  ライフスタイル ,  生検 ,  乳房腫瘍
準シソーラス用語： モダリティ ,  *動的輪郭 ,  *MRマンモグラフィー ,  非侵襲 ,  侵襲性 ,  セグメンテーション精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 閾値 ,  アクティブ輪郭 ,  セグメンテーション ,  乳房MRI ,  腫瘍 ,  評価