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J-GLOBAL ID:202102237297553117   整理番号:21A1300437

ファジィ論理を用いたデータ解析による心血管疾患の起こりやすい発生の事前検出【JST・京大機械翻訳】

Pre-detection of the Probable Occurrence of a Cardiovascular Disease Through Data Analysis using Fuzzy Logic
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: HNICEM  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的は,テストされた個人における心血管疾患のありそうな発生の事前診断を生成するために,医療データの様々なセットを自動的に評価できるファジー論理アルゴリズムを作成することである。これは,データセットの起源の試験を行う専門家の評価によって導かれたデータセットで見出される因子または属性の特定セットに基づいている。これは環境的に支援でき,多くのデータセットが迅速かつ自動的に解釈されるべきであり,手動評価の必要性と,1つの健康状態に関する数値の評価のための必要性の排除につながる可能性がある。タスクはMATLABソフトウェアとMicrosoft Excelの使用により達成された。本研究におけるデータセットと完成したファジー論理出力の間の整合率は,すべての304データ点にわたって97.7~%を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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