文献

J-GLOBAL ID：202102237315989086   整理番号：21A0009912

深い逆投影ネットワークを用いたマルチスペクトルリモートセンシング画像のパンシャープニング【JST・京大機械翻訳】

Pan-sharpening of Multispectral Remote Sensing Imagery Using Deep Back-Projection Network

著者 (4件)： Kim Minyeo (Chung-Ang University,Graduate School of Advanced Imaging Science, Multimedia and Film,Seoul,Korea) ,  Lim Heunseung (Chung-Ang University,Graduate School of Advanced Imaging Science, Multimedia and Film,Seoul,Korea) ,  Yu Soohwan (Chung-Ang University,Graduate School of Advanced Imaging Science, Multimedia and Film,Seoul,Korea) ,  Paik Joonki (Chung-Ang University,Graduate School of Advanced Imaging Science, Multimedia and Film,Seoul,Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCE-Asia  ページ： 1-2  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,深い逆投影ベースのネットワークを使用する汎シャープ化方式を提示する。提案方法において,深い逆投影ネットワークは,スペクトル情報を保存する低解像度マルチスペクトルバンド画像の空間分解能を拡大する役割を演ずる。次に,畳み込み層によって推定したパンクロマチックバンド画像の高分解能特徴を集約した。実験結果は,提案方法がスペクトル歪みなしでパンクロマチックバンド画像の詳細を保存する改良パンシャープ画像を提供できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  *ネットワーク ,  *スペクトル ,  高分解能 ,  空間分解能
準シソーラス用語： *多重スペクトル ,  *逆投影 ,  低分解能 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 投影 ,  マルチスペクトル ,  リモートセンシング画像