文献

J-GLOBAL ID：202102237318431823   整理番号：21A0967988

画像特徴を用いた多層グラフ解析に基づくクロスドメイン推薦に関する検討

A Note on Cross-domain Recommendation Based on Multi-layer Graph Analysis with Visual Features

著者 (5件)： 平川泰成 (北大 大学院情報科学院) ,  前田圭介 (北大) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  浅水仁 (釧路工高専) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 45  号： 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28)  ページ： 59-63  発行年： 2021年02月11日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,近年,コールドスタート問題の解決策として研究されているクロスドメイン推薦手法に商品画像から得られる特徴を導入することで推薦精度の向上を目指す.提案手法では,まず,商品画像の特徴を考慮したアイテム特徴を算出する.次に,算出したアイテム特徴とユーザの購入履歴から得られたユーザ特徴を用いてグラフを構築することで,グラフニューラルネットワークに基づく埋め込み特徴を算出する.具体的に,提案手法では,ネットワーク学習時の初期値として画像特徴を用いることで商品画像を考慮可能とする.最後に,各ドメインで得られた埋め込み特徴間の関係性を学習することで,アイテム推薦を可能とする.さらに,購買履歴に基づく大規模データセットを用いて実験を行い,提案手法の有効性を確認する.(著者抄録)

シソーラス用語： 画像処理 ,  *画像処理システム ,  *映像 ,  評価試験 ,  *ニューラルネットワーク ,  グラフ ,  *特徴抽出 ,  情報 ,  *機械学習 ,  経歴
準シソーラス用語： *グラフニューラルネットワーク ,  特徴量 ,  購買履歴

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像特徴 ,  多層 ,  グラフ解析 ,  ドメイン ,  推薦