文献

J-GLOBAL ID：202102237331847449   整理番号：21A1276099

協調フィルタリングのための深いプロットを意識した一般化行列因数分解【JST・京大機械翻訳】

Deep Plot-Aware Generalized Matrix Factorization for Collaborative Filtering

著者 (6件)： Sun Xiaoxin (Northeast Normal University, Changchun, China) ,  Zhang Haobo (Northeast Normal University, Changchun, China) ,  Wang Meiqi (Northeast Normal University, Changchun, China) ,  Yu Mengying (Northeast Normal University, Changchun, China) ,  Yin Minghao (Northeast Normal University, Changchun, China) ,  Zhang Bangzuo (Northeast Normal University, Changchun, China)
資料名： Neural Processing Letters  (Neural Processing Letters)
巻： 52  号： 3  ページ： 1983-1995  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0953A  ISSN： 1370-4621  CODEN： NPLEFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 評価に補助情報を利用することは,年齢,性別,ユーザまたはアクターの職業,ディレクター,ジャンル,映画のレビューのような多くの推薦タスクに対して有望な性能を示した。しかし,上記のすべての補助情報は,まだまばらであり,有益ではない。映画推薦のために,上記の情報以外に,プロットテキストには豊富な情報が存在し,推薦精度の改善に巨大な影響を発揮する。本論文では,映画レイティングとプロットテキストの効果的な融合を検討し,協調フィルタリングモデルのための深いプロット意識一般化行列因数分解を提案し,それは,一般化協調フィルタリングを実装するために,レイティングとプロットテキストの両方を効果的に組み合わせる。著者らの提案を検証するために,2つの一般的なデータセットに関する広範囲な実験を行い,結果は一般的な推薦タスクにおいて他の最先端の手法よりも優れた性能を示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *レイティング ,  職業
準シソーラス用語： *協調フィルタリング ,  *行列因数分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： プロット表現 ,  一般化行列因数分解 ,  情報融合 ,  畳込みニューラルネットワーク

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 協調フィルタリング ,  プロット ,  意識 ,  一般化 ,  行列因数分解