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J-GLOBAL ID：202102237384120482   整理番号：21A0446113

有限集合理論に基づく残響環境下でのマルチ話者追跡アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Multi-speaker Tracking Approach under Reverberation Environment based on Finite Set Theory

著者 (4件)： Liu Shuai (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Communication and Information Engineering,Chongqing,China) ,  Liu Hongqing (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Communication and Information Engineering,Chongqing,China) ,  Zhou Yi (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Communication and Information Engineering,Chongqing,China) ,  Luo Zhen (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Communication and Information Engineering,Chongqing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSP  ページ： 114-120  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,高残響の場合のマルチ話者追跡を研究した。残響に起因する偽ピークを除去するために,密度クラスタ化概念を利用して,ステアリング応答電力(SRP)値に基づくピーククラスタを作成した。その後,位置情報を追跡アルゴリズムに供給し,確率仮説密度(PHD)フィルタを開発した。PHDのプロセスにおいて,SRP値も利用し,状態の更新をより良く決定した。数値研究から,クラスタリングと共に,提案した追跡アルゴリズムは残響の影響を効果的に除去でき,優れた追跡性能を生成する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *残響 ,  集合論 ,  フィルタ ,  電力 ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  位置情報
準シソーラス用語： 数値研究 ,  話者 ,  追跡アルゴリズム ,  残響環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 集合理論 ,  残響環境 ,  マルチ ,  話者 ,  追跡