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J-GLOBAL ID:202102237384274503   整理番号:21A1195187

残存アグロフォレストリーからのバイオマスの効率的推定【JST・京大機械翻訳】

Efficient Estimation of Biomass from Residual Agroforestry
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 21  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7212A  ISSN: 2220-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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時間のかかる関心の変数の推定のための費用対効果の高いサンプリング法は主要な関心事である。ランキングセットサンプリング(RSS)は,母集団から引き出される一連のサンプリングユニットが,関心のある変数の実際の測定なしで他の手段によってランク付けできると仮定するサンプリング法である。衛星リモートセンシングからの植生動力学に関するデータを,種々の土地被覆にわたってサンプリングユニットを迅速にランク付けし,中央イタリアの研究地域の中心に位置する小型コジェネレーション施設に対する残留アグロフォレストリーバイオマスの寄与を推定するために,衛星リモートセンシングからの植生動力学に関するデータを使用した。RSSの補助変数として用いたリモートセンシングマップは,745から139のサンプリングユニットに存在する残留バイオマスの光解釈を切断することを可能にし,通常の簡単なランダムサンプリングに対する推定値の相対的精度を増加させ,個々の主観的バイアスを回避できた。サンプリングユニットの光解釈は,土地被覆クラス間で不均等に分布したが,残留バイオマス供給の1.12Mgha1年平均年間密度をもたらした。これは,全276km2の広域研究領域にわたって132Ggの年間供給の推定をもたらした。本研究の更なる応用は,バイオマス供給関連生態系サービスの空間的定量化を含むかもしれない。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  測樹学 
引用文献 (54件):
  • Xie, Y.; Sha, Z.; Yu, M. Remote sensing imagery in vegetation mapping: A review. J. Plant Ecol. 2008, 1, 9-23.
  • Gallego, J. Use of remote sensing for the design of sampling frames. In Handbook of the Global Strategy to Improve Agricultural and Rural Statistics (GSARS); Delincé, J., Ed.; GSARS: Rome, Italy, 2017.
  • GSARS. Handbook on Remote Sensing for Agricultural Statistics; GSARS: Rome, Italy, 2017.
  • Gregoire, T.G.; Valentine, H.T. Ranked set sampling. In Sampling Strategies for Natural Resources and the Environment; Applied Environmental Statistics; Chapmann & Hall/CRC: New York, NY, USA, 2008; p. 474.
  • Bascietto, M.; De Cinti, B.; Matteucci, G.; Cescatti, A. Biometric assessment of aboveground carbon pools and fluxes in three European forests by Randomized Branch Sampling. For. Ecol. Manag. 2012, 267, 172-181.
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