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J-GLOBAL ID：202102237426591947   整理番号：21A1206835

MEC可能IoTネットワークにおけるモビリティを意識したオフローディングとリソース割当【JST・京大機械翻訳】

Mobility-Aware Offloading and Resource Allocation in MEC-Enabled IoT Networks

著者 (5件)： Hu Han (Nanjing University of Posts and Telecommunications,Jiangsu Key Laboratory of Wireless Communications,Nanjing,China,210000) ,  Song Weiwei (Nanjing University of Posts and Telecommunications,Jiangsu Key Laboratory of Wireless Communications,Nanjing,China,210000) ,  Wang Qun (Utah State University,Department of Electrical and Computer Engineering,Logan, UT,USA) ,  Zhou Fuhui (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,College of Electronic and Information Engineering,Nanjing,210000) ,  Hu Rose Qingyang (Utah State University,Department of Electrical and Computer Engineering,Logan, UT,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： MSN  ページ： 554-560  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエッジコンピューティング(MEC)可能モノのインターネット(IoT)ネットワークは,大規模エネルギー制約および計算制限IoTデバイスをサポートするための有望なパラダイムと考えられている。移動性を有するIoTは,5G時代と自律運転や車両通信のような6G時代の先発する新しいサービスを発見した。しかし,IoTデバイスの移動度は,既存の研究において十分なレベルでは研究されていない。本論文では,オフロード決定と資源割当て問題を,移動性考慮によって研究した。すべてのモバイルIoT装置(MID)の長期平均和サービスコストを,CPUサイクル周波数,送信電力,およびMIDのユーザ連想ベクトルを共同最適化することによって最小化した。オンライン移動性意識オフロードと資源割当て(OMORA)アルゴリズムをLyapunov最適化と半有限計画法(SDP)に基づいて提案した。シミュレーション結果は,提案スキームがシステムサービスコストと遅延性能のバランスをとることができ,システムサービスコストに関して他のオフロードベンチマーク法より優れていることを証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *移動度 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  *ネットワーク ,  *資源割付 ,  携帯電話 ,  インターネット
準シソーラス用語： ベンチマーキング ,  送信電力 ,  オンライン ,  *オフローディング ,  *モノのインターネット ,  第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： MEC ,  IoT ,  モビリティ ,  意識 ,  オフローディング ,  リソース割当