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J-GLOBAL ID：202102237429906566   整理番号：21A0270420

詳細3Dモデリングに向けて:変形によるメッシュ超解像【JST・京大機械翻訳】

Towards Detailed 3D Modeling: Mesh Super-Resolution via Deformation

著者 (4件)： Tamura Ryo (Graduate School of Science and Engineering, Aoyama Gakuin University,Kanagawa,Japan) ,  Ito Seiya (Graduate School of Science and Engineering, Aoyama Gakuin University,Kanagawa,Japan) ,  Kaneko Naoshi (Aoyama Gakuin University,Department of Integrated Information Technology,Kanagawa,Japan) ,  Sumi Kazuhiko (Aoyama Gakuin University,Department of Integrated Information Technology,Kanagawa,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIEV & icIVPR  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像から推定した表面法線を用いて,粗いメッシュモデルを変形することにより,詳細なメッシュモデルを構築するための方法を示した。メッシュ表現は3Dデータ構造であり,他のデータ構造と比較してより少ないパラメータで詳細な形状を表すことができる。マルチビューステレオ(MVS)アルゴリズムは,異なる視点から捉えられた画像から詳細なメッシュモデルを再構成するのに適している。しかし,計算時間は,解像度と画像数の増加とともに急速に増加した。この問題を克服するために,粗いメッシュモデルを変形する新しい方法を提案した。最初に,構造-運動から得た粗い点雲にDelaunay三角形分割を適用することにより,粗いメッシュモデルを再構成した。得られたモデルは,画像から推定した表面法線の変化に基づいて変形した。実験では,提案手法が単一モデルデータセットと一般的シーンデータセットを持つMVSよりも詳細な3Dモデルを構築することを示した。通常のマップに基づく寄与-メッシュ変形は詳細なメッシュモデルを生成する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データ構造 ,  分解能 ,  再構成 ,  *超解像 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： メッシュモデル ,  Delaunay三角形分割 ,  *三次元モデリング ,  三次元データ ,  メッシュ変形 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 3Dモデリング ,  メッシュ ,  超解像