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J-GLOBAL ID：202102237472194674   整理番号：21A2455648

メコン地域における土地被覆変化ホットスポットを同定するための予測解析【JST・京大機械翻訳】

Predictive Analytics for Identifying Land Cover Change Hotspots in the Mekong Region

著者 (13件)： Poortinga Ate (Spatial Informatics Group, LLC, 2529 Yolanda Ct., Pleasanton, CA 94566, USA) ,  Aekakkararungroj Aekkapol (Asian Disaster Preparedness Center, SM Tower, 24th Floor, 979/69 Paholyothin Road, Samsen Nai Phayathai, Bangkok 10400, Thailand) ,  Kityuttachai Kritsana (Mekong River Commission Secretariat, 184 Fa Ngoum Road Unit 18, Ban Sithane Neua, Sikhottabong District, Vientiane 01000, Laos) ,  Nguyen Quyen (Asian Disaster Preparedness Center, SM Tower, 24th Floor, 979/69 Paholyothin Road, Samsen Nai Phayathai, Bangkok 10400, Thailand) ,  Bhandari Biplov (Asian Disaster Preparedness Center, SM Tower, 24th Floor, 979/69 Paholyothin Road, Samsen Nai Phayathai, Bangkok 10400, Thailand) ,  Thwal Nyein Soe (Asian Disaster Preparedness Center, SM Tower, 24th Floor, 979/69 Paholyothin Road, Samsen Nai Phayathai, Bangkok 10400, Thailand) ,  Priestley Hannah (Asian Disaster Preparedness Center, SM Tower, 24th Floor, 979/69 Paholyothin Road, Samsen Nai Phayathai, Bangkok 10400, Thailand) ,  Kim Jiwon (Asian Disaster Preparedness Center, SM Tower, 24th Floor, 979/69 Paholyothin Road, Samsen Nai Phayathai, Bangkok 10400, Thailand) ,  Tenneson Karis (Spatial Informatics Group, LLC, 2529 Yolanda Ct., Pleasanton, CA 94566, USA) ,  Chishtie Farrukh (Spatial Informatics Group, LLC, 2529 Yolanda Ct., Pleasanton, CA 94566, USA) ,  Towashiraporn Peeranan (Asian Disaster Preparedness Center, SM Tower, 24th Floor, 979/69 Paholyothin Road, Samsen Nai Phayathai, Bangkok 10400, Thailand) ,  Saah David (Spatial Informatics Group, LLC, 2529 Yolanda Ct., Pleasanton, CA 94566, USA) ,  Saah David (Geospatial Analysis Lab, University of San Francisco, 2130 Fulton St., San Francisco, CA 94117, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 9  ページ： 1472  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地被覆変化動力学と変化の潜在的経路を理解することは,持続可能な資源管理にとって重要であり,空間スケールの範囲に対する食料安全保障とレジリエンスを促進する。しかし,データ不足は,自由地球観測(EO)データのアベイラビリティによって,重要な関心事であるが,そのような課題は,適切に対処できる。本研究では,EOと地理情報システム(GIS)データを利用したロバスト機械学習(ランダムフォレスト)手法を開発し,シミュレーションの革新的手段を,変化の確率に基づく変化およびホットスポット予測の歴史的駆動者によってのみ駆動する。変化の歴史的土地被覆パターンから訓練と検証サンプルを生成する事例研究としてメコン地域を使用し,ランダム森林機械学習モデルを訓練するためにこの情報を使用した。SERVIR-Mekong土地被覆データ系列からデータサンプルを作成した。データセットを,8つのクラスを含む2つのカテゴリーのために作成した。2つのカテゴリーは,特定のものに変化するための一般的クラスを含み,その逆も同様であった。クラスは次のことを含んだ:水産養殖;Barren;Cropland;洪水森林;マングローブ;森林;植栽;湿地;および都市。訓練ポイントを用いて,一連の衛星導出表面反射率製品および斜面,道路および調査データに対する情報のような他のデータ層をサンプリングし,それは,変化の駆動者を表した。分類器をバイナリモードで訓練し,変化と非変化の間の明確な分離を示した。歴史的変化ピクセルの独立検証データセットは,すべての中央値変化確率が80%より大きく,1つを除くすべての低分位数が70%より大きいことを示した。2018の確率変化マップは,ジェネリックにおける植物および森林クラスに対する高い確率を示し,それぞれ,ジェネリックカテゴリーに特異的および特異的であった。変化確率の時系列分析は,森林が過去20年間,すべての国にわたって他のクラスに転換する可能性が高いことを示した。大きいデータおよび機械学習技術と組み合わせた歴史的な変化パタは,惑星スケールでの予測変化解析に対する強力なツールであることを,首尾よく示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 洪水 ,  時系列分析 ,  都市 ,  アベイラビリティ ,  画素 ,  湿地 ,  リモートセンシング ,  マングローブ ,  事例研究 ,  *ホットスポット ,  ロバスト性 ,  *土地被覆 ,  地理情報システム ,  機械学習
準シソーラス用語： ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 土地被覆変化 ,  土地利用計画 ,  メキシコのメ ,  リモートセンシング ,  機械学習

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  自然保護  (SB06000L)

引用文献 (55件)：

• Houghton, R.A.; House, J.; Pongratz, J.; Van Der Werf, G.; DeFries, R.; Hansen, M.; Quéré, C.L.; Ramankutty, N. Carbon emissions from land use and land-cover change. Biogeosciences 2012, 9, 5125-5142.
• Poortinga, A.; Tenneson, K.; Shapiro, A.; Nquyen, Q.; San Aung, K.; Chishtie, F.; Saah, D. Mapping plantations in Myanmar by fusing landsat-8, sentinel-2 and sentinel-1 data along with systematic error quantification. Remote Sens. 2019, 11, 831.
• Poortinga, A.; Nguyen, Q.; Tenneson, K.; Troy, A.; Bhandari, B.; Ellenburg, W.L.; Aekakkararungroj, A.; Ha, L.T.; Pham, H.; Nguyen, G.V.; et al. Linking earth observations for assessing the food security situation in Vietnam: A landscape approach. Front. Environ. Sci. 2019, 7, 186.
• Bewket, W. Land cover dynamics since the 1950s in Chemoga watershed, Blue Nile basin, Ethiopia. Mountain Res. Dev. 2002, 22, 263-270.
• Stürck, J.; Poortinga, A.; Verburg, P.H. Mapping ecosystem services: The supply and demand of flood regulation services in Europe. Ecol. Indicat. 2014, 38, 198-211.

タイトルに関連する用語 (5件)： 地域 ,  土地被覆変化 ,  ホットスポット ,  同定 ,  予測解析