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J-GLOBAL ID：202102237562948591   整理番号：21A2455567

ナイル川流域諸国の2つの持続可能な開発目標の支援における地球観測とクラウドコンピューティング【JST・京大機械翻訳】

Earth Observation and Cloud Computing in Support of Two Sustainable Development Goals for the River Nile Watershed Countries

著者 (7件)： Li Wenzhao (Computational and Data Sciences Graduate Program, Schmid College of Science and Technology, Chapman University, Orange, CA 92866, USA) ,  El-Askary Hesham (Center of Excellence in Earth Systems Modeling and Observations, Chapman University, Orange, CA 92866, USA) ,  El-Askary Hesham (Schmid College of Science and Technology, Chapman University, Orange, CA 92866, USA) ,  El-Askary Hesham (Department of Environmental Sciences, Faculty of Science, Alexandria University, Moharem Bek, Alexandria 21522, Egypt) ,  Lakshmi Venkat (Engineering Systems and Environment, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904, USA) ,  Piechota Thomas (Schmid College of Science and Technology, Chapman University, Orange, CA 92866, USA) ,  Struppa Daniele (Schmid College of Science and Technology, Chapman University, Orange, CA 92866, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 9  ページ： 1391  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2015年9月に,米国国家のメンバーは,持続可能な発展のために2030年のAgendaを採用して,17の持続可能な発展目標(SDG)と169の目標の普遍的な適応性を持った。SDGは,ナイル流域における国の発展に帰結し,それは水不足によって影響され,人口増加に伴う急速な都市化を経験している。地球観測(EO)は,その広いアクセシビリティとグローバルカバレージを通して,特定のSDGターゲットの進展と実行をモニターするための重要なツールになった。さらに,クラウドコンピューティングプラットフォームに展開されたアルゴリズムとツールの進歩は,限られた技術的能力を有する発展途上国のためにEOを使用するための等しい機会を提供する。本研究は,水ストレス(Indicator6.4.2)と都市化と生活条件(指標11.31と11.1)の指標に関連したEOデータの調査を通して,7つのナイル流域諸国におけるSDG6クリーン水と衛生とSDG11の持続可能な都市とコミュニティのサポートにおけるEOとクラウドコンピューティングを適用した。調和,時系列および相関分析を含む多重アプローチを用いて,これらの指標を評価し,評価した。さらに,現代の深層学習分類器,完全畳み込みニューラルネットワーク(FCNN)を訓練し,不浸透性表面積の割合を分類した。結果は,ナイル流域における異なる地域間の空間的および時間的水涵養パターンならびに地域の選択した都市における都市化を示した。先進国(すなわち米国)から訓練された分類器は,農村とスラム地域のモニタリングに限られた現代コミュニティの同定に有効である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *地球 ,  *流域 ,  スラム ,  都市 ,  地下水涵養 ,  多重化 ,  水不足 ,  都市化 ,  発展途上国 ,  農村 ,  衛生 ,  先進国 ,  *持続可能な開発
準シソーラス用語： *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (12件)： 水文学 ,  不浸透性表面 ,  ナイル流域 ,  SDG ,  完全畳込みニューラルネットワーク ,  Google地球エンジン ,  Googleクラウドプラットフォーム ,  GRACE ,  チャープ ,  FLDAS ,  土壌水分 ,  Landsat-8

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

引用文献 (52件)：

• Liu, S.; Lu, P.; Liu, D.; Jin, P.; Wang, W. Pinpointing the sources and measuring the lengths of the principal rivers of the world. Int. J. Digit. Earth 2009, 2, 80-87.
• Elsanabary, M.H.M.M. Teleconnection, Modeling, Climate Anomalies Impact and Forecasting of Rainfall and Streamflow of the Upper Blue Nile River Basin. Ph.D. Thesis, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada, 2012.
• Bakenaz, A. Zeidan Water Conflicts in the Nile River Basin: Impacts on Egypt Water Resources Management and Road Map. 2015.
• Investopedia How Does Industrialization Lead to Urbanization? Available online: https://www.investopedia.com/ask/answers/041515/how-does-industrialization-lead-urbanization.asp (accessed on 31 March 2020). Refugees and Asylum-Seekers from South Sudan. Refugee Situations. Available online: http://data.unhcr.org/SouthSudan/regional.php (accessed on 6 October 2019).
• Eltayeb, G.E. Understanding slums: The case of Khartoum, Sudan; UN-HABITAT Case Studies: London, UK, 2003; pp. 1-20.

タイトルに関連する用語 (6件)： ナイル川 ,  流域 ,  持続可能な開発目標 ,  支援 ,  地球観測 ,  クラウドコンピューティング