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J-GLOBAL ID:202102237643871608   整理番号:21A0903130

スパイクレーダクラッタ環境における知識支援共分散行列推定【JST・京大機械翻訳】

Knowledge-Aided Covariance Matrix Estimation in Spiky Radar Clutter Environments
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 20  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7178A  ISSN: 2079-9292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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時空適応処理(STAP)は,クラッタ制限環境におけるターゲット検出を改善するために用いられる重要な航空機搭載レーダ技術である。有効なSTAP実装は,正確な時空共分散行列推定に依存する。スパイキ,空間クラッタ変動を含む不均一クラッタは,STAP訓練仮定を基礎にし,対応する検出性能を著しく劣化させる。本論文は,K分布に基づくスパイキ,時空クラッタモデルを開発して,従来の方式を用いてSTAP性能に及ぼす影響を評価して,次に,知識支援パラメトリック共分散行列推定(KAPE)法の利用を提案,評価し,クラッタ特性における空間変動をより良く表現するモデルベースの方式である。Spikyクラッタ環境で動作する航空機搭載レーダシナリオのVia数値シミュレーションにより,KAPE法に対する誤り警報(P F A)の固定確率に対する検出確率(P D)の大幅な改善を見出した。例えば,ここで考察したスパイキのクラッタ環境において,結果は,従来のSTAPに対して32%のP D,および1E-4のP F Aにおいて,KAPEに対して90%を超えるP Dを示し,超過分析から観測された閾値において,11.5dBの対応する差異を示した。提案したK分布スパイキクラッタモデル,および改良STAP技術としてのKAPEの応用と評価は,複雑なクラッタ環境におけるレーダ検出の改善された理解に寄与する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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レーダ 
引用文献 (17件):
  • Melvin, W.L. A STAP overview. IEEE AES Syst. Mag. 2004, 19, 19-35.
  • Ward, J. Space-Time Adaptive Processing for Airborne Radar; Technical Report ESC-TR-94-109; Lincoln Laboratory: Lexington, MA, USA, 1994.
  • Reed, I.S.; Mallett, J.D.; Brennan, L.E. Rapid convergence rate in adaptive arrays. IEEE Trans. AES 1974, 10, 853-863.
  • Melvin, W.L. Space-time adaptive radar performance in heterogeneous clutter. IEEE Trans. AES 2000, 36, 621-633.
  • Ward, K.D.; Baker, C.J.; Watts, S. Maritime surveillance radar part 1: Radar scattering from the ocean surface. Proc. IEEE 1990, 137, 51-62.
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