文献

J-GLOBAL ID：202102237652583251   整理番号：21A0065405

機械学習は咳を認識し診断するために使用できるか?【JST・京大機械翻訳】

Can Machine Learning Be Used to Recognize and Diagnose Coughs?

著者 (8件)： Bales Charles (University of Oklahoma,AI4 Networks Research Center Dept. of Electrical & Computer Engineering,Tulsa,USA) ,  Nabeel Muhammad (University of Oklahoma,AI4 Networks Research Center Dept. of Electrical & Computer Engineering,Tulsa,USA) ,  John Charles N. (University of Oklahoma,AI4 Networks Research Center Dept. of Electrical & Computer Engineering,Tulsa,USA) ,  Masood Usama (University of Oklahoma,AI4 Networks Research Center Dept. of Electrical & Computer Engineering,Tulsa,USA) ,  Qureshi Haneya N. (University of Oklahoma,AI4 Networks Research Center Dept. of Electrical & Computer Engineering,Tulsa,USA) ,  Farooq Hasan (University of Oklahoma,AI4 Networks Research Center Dept. of Electrical & Computer Engineering,Tulsa,USA) ,  Posokhova Iryna (Kharkiv National Medical University,Kharkiv,Ukraine) ,  Imran Ali (University of Oklahoma,AI4 Networks Research Center Dept. of Electrical & Computer Engineering,Tulsa,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EHB  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 5Gおよびそれ以上のような新しい無線技術は,前端に新しい使用事例をもたらし,最も突出した機械学習の1つが,健康管理を推進している。巨大な世界的な健康負担を課す注目すべき現代医学的懸念の一つは呼吸器感染症である。咳は,多くの呼吸器感染症の必須の症状であるため,生咳データに基づく呼吸器疾患をスクリーニングする自動化システムは,多くの有益な研究および医学応用を有する。文献では,機械学習は,制御環境における咳事象を検出するために既に成功している。本論文では,環境オーディオ内の咳を検出し,それらのユニークな咳聴覚特徴に基づく3つの潜在的疾患(すなわち,気管支炎,細気管支炎および百日咳)を診断するために,コンボルーションニューラルネットワーク(CNN)を利用する呼吸器感染症のスクリーニングのための低複雑性,自動認識および診断ツールを提示する。提案した検出と診断モデルの両方が89%以上の精度を達成し,一方,計算的に効率的であった。結果は,提案システムがバックグラウンドノイズから咳事象を検出し,分離できることを示した。さらに,提案した単一診断モデルは,別々のモデルの必要性なしで異なる病気を区別することができる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 聴覚 ,  気管支炎 ,  呼吸器疾患 ,  オーディオ機器 ,  健康管理 ,  百日咳 ,  呼吸器感染症 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 細気管支炎 ,  ワイヤレス ,  自動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  咳 ,  診断