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J-GLOBAL ID:202102237674284695   整理番号:21A2570553

異なるタイプの重力データに基づくグローバルナビゲーションプロセスシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Global Navigation Process Simulation Based on Different Types of Gravity Data
著者 (2件):
資料名:
巻: 20  号: 20  ページ: 5859  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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3種類の重力データに基づく大域的ナビゲーションの実現可能性に関する理論研究を行った。重力支援ナビゲーションの計算機シミュレーションを,指定として分布した重力異常を有する地球表面の3つのモデルに対して実行した。ナビゲーションのために,3種類のデータ源,例えば重力ベクトルの大きさ,重力ベクトルの3つの直交投影,および完全な重力テンソルの5つの独立成分を使用した。各データソースに対して,特定の経路を探索するとき,同定された真の点数と偽点の数の依存性を,指定した測定誤差に従って決定した。特定点集合に関する真の経路を決定する問題を簡潔にレビューした。地球規模のナビゲーションの問題に対するレビューされたデータソースの実用可能性に関する一般的な結論を示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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電子航法一般  ,  飛しょう体用電子航法  ,  測地学  ,  時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器 
引用文献 (11件):
  • Schmidt, G.T. GPS Based Navigation Systems in Difficult Environments. Gyroscopy Navig. 2019, 10, 41-53.
  • Pierros, F. Stand-alone Celestial Navigation Positioning Method. J. Navig. 2018, 71, 1344-1362.
  • Balov, A.V. Radio navigation, present and future. Gyroscopy Navig. 2010, 1, 224-235.
  • Richeson, J. Gravity Gradiometry Aided Inertial Navigation within Non-GNSS Environments. Ph.D. Dissertation, University of Maryland, College Park, MD, USA, 2008.
  • Tang, J.; Hu, S.; Ren, Z.; Chen, C. Localization of Multiple Underwater Objects with Gravity Field and Gravity Gradient Tensor. IEEE Geosci. Remote. Sens. Lett. 2018, 15, 247-251.
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タイトルに関連する用語 (2件):
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