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J-GLOBAL ID:202102237732752498   整理番号:21A2436432

1km分解能毎日の晴天LSTを実LSTに変換する簡単な方法【JST・京大機械翻訳】

A Simple Method for Converting 1-km Resolution Daily Clear-Sky LST into Real LST
著者 (7件):
資料名:
巻: 12  号: 10  ページ: 1641  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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地表面温度(LST)は,地表面エネルギーと水収支の物理プロセスにおいて,地球規模から全球規模を通して重要な役割を果たす。広く使われている1キロメートル分解能の日中分解能撮像分光放射計(MODIS)LST製品は,雲の影響のために欠測値を持つ。したがって,空間連続LSTデータセットを得るために,多数の晴天LST再構成法を開発した。しかし,晴天LSTは,しばしば実際の値の過大評価である理論値である。実際,実際のLST(曇天LSTとしても知られる)は,より必要で,より広く使われている。既存の曇天LSTアルゴリズムは,通常いくらか複雑であり,そして,精度は改良する必要がある。曇天LSTに現在良く開発された方法で得られた晴天LSTを変換する必要がある。晴天LST,雲被覆期間,下方短波放射,アルベドおよび正規化植生指数(NDVI)を,5つの独立変数として,そして,地上観測所における実際のLSTを,多重線形回帰を実行するための従属変数とした。この方法で検索した曇天LSTの平均絶対誤差(MAE)は3.53.9Kであった。さらに,この方法の異なる事例を分析し,その結果は,この方法が良好な柔軟性を有することを示唆した。より少ない独立変数,異なる晴天アルゴリズム,あるいは異なる回帰ツールを選択した場合,良好な結果を得た。加えて,方法計算プロセスは,比較的単純で,他の研究領域に適用することができた。本研究は,実際のLSTの影響因子を予備的に探索し,晴天LST,すなわち,便利な変換法を通して,曇天LSTを得ることを望む研究者に対する可能なオプションを提供できる。本論文は,実際のLSTを必要とする様々な分野におけるその後の研究の基礎を築く。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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リモートセンシング一般 
引用文献 (60件):
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