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J-GLOBAL ID：202102237733649992   整理番号：21A1195319

断面観測データに基づく3D河川輸送を支援するための流れモデリングとレンダリング【JST・京大機械翻訳】

Flow Modeling and Rendering to Support 3D River Shipping Based on Cross-Sectional Observation Data

著者 (6件)： Zhang Xuequan (School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Liu Jin (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing (LIESMARS), Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Hu Zihe (GNSS Research Center, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Zhong Ming (Intelligent Transport Systems Research Center, Wuhan University of Technology, Wuhan 430063, China) ,  Zhong Ming (National Engineering Research Center for Water Transport Safety, Wuhan 430063, China) ,  Zhong Ming (Engineering Research Center for Transportation Safety, Ministry of Education, Wuhan 430063, China)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 9  号： 3  ページ： 156  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 蛇行河川における流動は,特に浸水環境において,流動速度と水位における急速な変化によって特徴づけた。正確な断面観察データは,河川ナビゲーションに重要な流れ条件の連続モニタリングを可能にする。本論文では,断面データベースフローモデリングとレンダリング法を研究し,三次元河川海運のための対話型ハイブリッド流環境を構築した。最初に,スパース断面データを外挿し,補間して高密度サンプリング点を提供した。次に,データを動的テクスチャマッピング,粒子追跡,流線レンダリング,および輪郭表面レンダリングによって別々に可視化した。最後に,レンダリングモデルを船舶アニメーションと統合して,包括的ハイブリッド河川航法シナリオを構築した。提案方法は,世界風と呼ばれるオープンソースソフトウェアを使用して,揚子江における測定された断面データを可視化することによってテストされる。実験結果は,ハイブリッドフローレンダリングが包括的視覚効果を達成して,レンダリングフレームレートが30より大きいことを示した。双方向ハイブリッド流可視化は,河川海運分析を支援するのに有益である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 流線 ,  海上輸送 ,  船舶 ,  水位 ,  *河川 ,  可視化 ,  河川輸送 ,  流速 ,  視覚効果 ,  浸水 ,  データ処理 ,  *三次元 ,  アニメーション ,  *レンダリング
準シソーラス用語： フレームレート , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 断面データ ,  データ処理 ,  フローモデリング ,  フローレンダリング ,  河川輸送

分類 (1件)： 湖沼学,河川学  (DC07050J)

引用文献 (45件)：

• WMO. The Global Climate in 2015-2019; WHO: Geneva, Switzerland, 2019.
• Bizzi, S.; Demarchi, L.; Grabowski, R.; Weissteiner, C.; Van de Bund, W. The use of remote sensing to characterise hydromorphological properties of European rivers. Aquat. Sci. 2016, 78, 57-70.
• Coveney, S.; Roberts, K. Lightweight UAV digital elevation models and orthoimagery for environmental applications: data accuracy evaluation and potential for river flood risk modelling. Int. J. Remote Sens. 2017, 38, 3159-3180.
• Costabile, P.; Macchione, F.; Natale, L.; Petaccia, G. Flood mapping using LIDAR DEM. Limitations of the 1-D modeling highlighted by the 2-D approach. Nat. Hazards 2015, 77, 181-204.
• Lin, Y.-T.; Chen, W.-B.; Su, Y.-F.; Han, J.-Y.; Jang, J.-H. Improving river stage forecast by bed reconstruction in sinuous bends. J. Hydroinformatics 2018, 20, 960-974.

タイトルに関連する用語 (7件)： 観測データ ,  3D ,  河川輸送 ,  支援 ,  流れ ,  モデリング ,  レンダリング