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J-GLOBAL ID：202102237853503171   整理番号：21A1195172

COVID-19期間中の家庭滞留時間のための時系列クラスタリング:我々は何を学べるか?【JST・京大機械翻訳】

Time-Series Clustering for Home Dwell Time during COVID-19: What Can We Learn from It?

著者 (7件)： Huang Xiao (Department of Geosciences, University of Arkansas, Fayetteville, AR 72701, USA) ,  Li Zhenlong (Department of Geography, University of South Carolina, Columbia, SC 29208, USA) ,  Lu Junyu (School of Community Resources and Development, Arizona State University, Phoenix, AZ 85004, USA) ,  Wang Sicheng (Department of Geography, University of South Carolina, Columbia, SC 29208, USA) ,  Wang Sicheng (Edward J. Bloustein School of Planning and Public Policy, Rutgers, The State University of New Jersey, New Brunswick, NJ 08901, USA) ,  Wei Hanxue (Department of City and Regional Planning, Cornell University, Ithaca, NY 14850, USA) ,  Chen Baixu (Department of Computer Science and Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 9  号： 11  ページ： 675  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,将来のパンデミックのより良い緩和戦略のための政策決定に役立つ基本的な知識を提供することを目的として,データ駆動方式で家庭滞留時間の時系列における不均衡に導く潜在的駆動因子を調べた。研究事例としてMetro Atlantaを取り上げ,Safe Tukeyからの細粒ホームドウェル時間記録を用いてK平均時系列クラスタリングを実施することにより傾向駆動解析を行った。さらに,同定された時系列クラスタ間の16の再コード化された人口統計/社会経済的変数(ACS 20142018推定値から)における統計的差異を評価するために,事後Hukeys試験と組み合わせたANOVA(分散分析)を適用した。人口統計的/社会経済的変数が,家庭の滞在時間における家庭滞在時間における格差を説明でき,COVID-19からのリスクへの異なる曝露につながる可能性があることを見出した。結果はさらに,社会的に不利なグループが家庭に滞在する順序に追従する可能性が低いことを示唆し,社会的に不利なグループと他者の間に存在する社会的ジスタンシング対策の有効性における広範なギャップを指摘した。本研究は,U.S.における長年の不等性問題は,社会的なジスタンシング対策の効果的実施の方法にあることを明らかにした。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分散分析 ,  *滞留時間 ,  *クラスタ化 ,  *クラスタ ,  緩和現象 ,  有効性 ,  推定量 ,  変換符号化
準シソーラス用語： 政策決定 ,  滞在時間 ,  社会経済 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： COVID-19 ,  家庭滞留時間 ,  時系列クラスタリング ,  在宅の注文

分類 (3件)： 運輸交通・サービス一般  (TA01010L) ,  公衆衛生  (GB02000X) ,  統計的品質管理  (KB04030W)

引用文献 (45件)：

• WHO Coronavirus Disease (COVID-19)-Events as They Happen. Available online: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/events-as-they-happen (accessed on 7 September 2020). WHO Coronavirus Disease (COVID-19)-Weekly Epidemiological Update. Available online: https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200907-weekly-epi-update-4.pdf?sfvrsn=f5f607ee_2 (accessed on 7 September 2020).
• Le, T.T.; Andreadakis, Z.; Kumar, A.; Roman, R.G.; Tollefsen, S.; Saville, M.; Mayhew, S. The COVID-19 vaccine development landscape. Nat. Rev. Drug. Discov. 2020, 19, 305-306.
• Weill, J.A.; Stigler, M.; Deschenes, O.; Springborn, M.R. Social distancing responses to COVID-19 emergency declarations strongly differentiated by income. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2020, 117, 19658-19660.
• Kraemer, M.U.; Yang, C.H.; Gutierrez, B.; Wu, C.H.; Klein, B.; Pigott, D.M.; Du Plessis, L.; Faria, N.R.; Li, R.; Hanage, W.P.; et al. The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China. Science 2020, 368, 493-497.
• Shim, E.; Tariq, A.; Choi, W.; Lee, Y.; Chowell, G. Transmission potential and severity of COVID-19 in South Korea. Int. J. Infect. Dis. 2020, 93, 339-344.

タイトルに関連する用語 (5件)： COVID-19 ,  家庭 ,  滞留時間 ,  時系列 ,  クラスタリング