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J-GLOBAL ID：202102237882162075   整理番号：21A0109493

農地送水水路(管)道組合せ設計研究-Python遺伝的アルゴリズムに基づく。【JST・京大機械翻訳】

Combination Design of Farmland Channel and Pipeline--Based on Python Genetic Algorithm

著者 (5件)： Xu Binbing (江蘇農墾集団,南京210008) ,  Sun Xiaoqin (河海大学農業科学与工程学院,南京210098) ,  Li Li (南京江地土地開発咨詢服務有限責任公司,南京210024) ,  Wang Qin (河海大学設計研究院有限公司,南京210098) ,  She Dongli (河海大学農業科学与工程学院,南京210098)
資料名： Jie Shui Guangai  (Jie Shui Guangai)
号： 10  ページ： 51-56,60  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3830A  ISSN： 1007-4929  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国の灌漑水利用効率が低く、農業インフラの占拠率が高い問題に対して、農地灌漑水路(パイプ)の最適設計モデルを構築し、灌漑水路(パイプ)道の設計及び組合せ最適化に新たな方法を提供した。PYTHON遺伝的アルゴリズムに基づき、現流コンクリート台形ルート、現流コンクリートU字形ルートとPE暗管3種類の水路(パイプ)道を研究対象とし、年次投資費用の最低と年純利益を最大にすることを目標とする最適化モデルを作り、江蘇省臨海農場ルート計画整備工事を例として、実例を立てた。モデルの実現可能性と農地の最適な水路(管)道の組合せ方法を検討した。結果は,遺伝的アルゴリズムに基づく灌漑水路(管)設計の最適化が,100回の遺伝代数で最適結果を得て,計算時間が1.30sで,最適化結果が良好であることを示した。遺伝的アルゴリズム(GA)は,灌漑水路(パイプ)の設計に適用できる。2.台形溝とU字型水路を用いて、約40%の年間投資費用を減少でき、正年純利益(P<0.05)を保障し、農管を用いて10%以上の新増耕地を著しく増加した。3.台形溝と農管の組合せとU字形水路と農管の組合せの年間純利益は比較的に大きく、いずれも6万元/aを超え、他の組合せ新増耕地より10%以上増加した。実際のプロジェクトでは、この方式を畑灌漑水路系の最適組合せ方式として採用できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  投資 ,  灌漑 ,  最適設計 ,  コンクリート ,  用水路 ,  *送水 ,  *遺伝 ,  *農地 ,  *水路 ,  農場 ,  インフラストラクチャー ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 水利用効率 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  道路計画・調査,道路の構造  (RC08020X) ,  石油・ガス鉱床  (DE09050D) ,  現地調査,土質試験  (RA03020I) ,  農業一般  (FB01010A)

タイトルに関連する用語 (9件)： 農地 ,  送水 ,  水路 ,  管 ,  道 ,  組合せ ,  設計 ,  研究 ,  遺伝的アルゴリズム