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J-GLOBAL ID：202102237943446803   整理番号：21A2845260

初期状態変数補正に基づく新しい洪水予測法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Flood Forecasting Method Based on Initial State Variable Correction

著者 (8件)： Li Kuang (State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, Research Center on Flood & Drought Disaster Reduction of the Ministry of Water Resources, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China) ,  Li Kuang (Beijing IWHR Technology Co., Ltd., Beijing 100038, China) ,  Kan Guangyuan (State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, Research Center on Flood & Drought Disaster Reduction of the Ministry of Water Resources, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China) ,  Kan Guangyuan (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Ding Liuqian (State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, Research Center on Flood & Drought Disaster Reduction of the Ministry of Water Resources, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China) ,  Dong Qianjin (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Liu Kexin (Beijing IWHR Technology Co., Ltd., Beijing 100038, China) ,  Liang Lili (Beijing IWHR Technology Co., Ltd., Beijing 100038, China)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 10  号： 1  ページ： 12  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 概念的水文モデルを用いて洪水予測精度に及ぼす初期状態変数の影響をこの論文で解析して,初期状態変数の補正に基づく新しい洪水予測法を提案した。新しい方法はISVC(初期状態変数補正)と略称される。ISVCは,目的関数として洪水事象の初期期間の間に測定値と予測フローの間の残差を取り入れて,それは初期の状態変数を修正するために粒子スウォーム最適化アルゴリズムを使用して,それは次に洪水予測モデルを駆動するために使用した。中国南部の11の流域の歴史的洪水事象を予測し,検証して,ISVC応用に関する重要な問題を論じた。研究結果は,ISVCが効果的であって,洪水予測作業に適用できることを示した。それは,ほとんどの場合,洪水予測精度を著しく改良することができた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *洪水 ,  *洪水予報 ,  *状態変数 ,  最適化手法 ,  残差 ,  流域 ,  目的関数 ,  水文モデル ,  中国南部
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  予測精度 ,  粒子スウォーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 洪水予測 ,  予測精度 ,  概念的水文モデル ,  初期状態変数 ,  粒子群最適化アルゴリズム

分類 (1件)： 流出解析  (DC07030N)

引用文献 (32件)：

• Bureau of Hydrology, Ministry of Water Resources; Bureau of Hydrology, Changjiang Water Resources Commission. Hand Book of Hydrological Information and Forecast; China Water & Power Press: Beijing, China, 2010.
• Calvo, B.; Savi, F.; Iovine, G. Real-time flood forecasting of the Tiber River in Rome. Nat. Hazards 2009, 50, 461-477.
• Cai, Y.; Jin, C.; Wang, A. Comprehensive precipitation evaluation of TRMM 3B42 with dense rain gauge networks in a mid-latitude basin, Northeast China. Theor. Appl. Climatol. 2016, 126, 659-671.
• Hou, A.; Kakar, R.; Neeck, S. The global precipitation measurement mission. Bull. Am. Meteorol. Soc. 2014, 95, 70l-722.
• Kidd, C.; Huffman, G. Global precipitation measurement. Meteorol. Appl. 2011, 18, 334-353.

タイトルに関連する用語 (3件)： 初期 ,  状態変数 ,  洪水予測