文献

J-GLOBAL ID：202102237983045715   整理番号：21A2982110

クラスタリングに基づく株式市場傾向に関する統計的分析:例としての--SiSiのLanguang Dev【JST・京大機械翻訳】

Statistical Analysis on Stock Market Trend Based on Clustering : --Sichuan Languang Dev as Example

著者 (1件)： Liu Ziyu (University of Illinois Urbana-Champaign,Urbana,IL,the United States,61801)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICISCE  ページ： 1335-1341  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経済における株式市場の重要性は,研究者がそれらの潜在的規則を明らかにするために大量の注意を払っている。不確実性は株式市場の最も特徴的な特徴であるが,これらの潜在規則を見つけるのは難しい。本論文は,クラスタリングアルゴリズムに基づく株価の傾向を分析する新しい方法を提案した。提案した方式の有効性を検証するために,Sichuan Languang Dev Stockの株価データで実験を行った。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  *株式市場 ,  *クラスタ化 ,  有効性
準シソーラス用語： 株価 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタリング ,  株式市場 ,  傾向 ,  統計的分析