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J-GLOBAL ID:202102237989699375   整理番号:21A2870547

指数モデルの和のパラメータの非線形最小二乗推定を計算するための遺伝的アルゴリズムベース技術【JST・京大機械翻訳】

A genetic algorithms based technique for computing the nonlinear least squares estimates of the parameters of sum of exponentials model
著者 (2件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 6370-6379  発行年: 2012年 
JST資料番号: W0178A  ISSN: 0957-4174  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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指数モデルの非線形和のパラメータの推定は,時系列解析において重要でよく研究された問題である。指数モデルの和は,多様な実生活応用における様々な物理現象のモデリングにおける応用を見出す。非線形最小二乗推定を見つける問題は,数値的に難しいことが知られている。本論文では,非線形最小二乗推定を計算するためのエリート生成遺伝的アルゴリズムに基づく反復手順を提案した。シミュレーション研究と実生活データフィッティング用例は,提案した技術の満足な性能を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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通信網  ,  放射,大気光学  ,  音波伝搬  ,  原子炉工学におけるその他の基礎的事項  ,  オペレーションズリサーチ一般 

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