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J-GLOBAL ID:202102238021784987   整理番号:21A0447124

スマートフォンユーザのためのクラウドソーシングに基づくマルチモーダル出席追跡システム【JST・京大機械翻訳】

A Crowdsourcing based Multi-modal Attendance Tracking System for Smartphone Users
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: ISCEIC  ページ: 61-64  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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既存の出席追跡システムの大部分は,ユーザの地理的位置の正確な同定またはユーザのアイデンティティの正しい認証に依存する。しかし,GPS局在化や顔認識作業のみ,あるいは混合のような支援技術は, fraud攻撃に対してまだ脆弱である。さらに,不安定なGPS位置確認サービスは,利用者が運用するのに不便である。新興のクラウドソーシング技法によって動機づけられて,著者らは5つの因子を結合するスマートフォンユーザのためのマルチモーダル統合テンダンス追跡/チェックシステムを提案する。それらの因子は,GPS位置決め座標,基地局の位置,WIFIアクセスポイントの位置,Bluetooth装置の遭遇,および指定エリア内の滞在時間の長さである。システムは,分析階層プロセス(AHP)を採用して,検出結果が,より信頼できて,安定であるように,アテナンス追跡の認証のために,収集した情報を結合させた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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