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J-GLOBAL ID：202102238039386348   整理番号：21A1090703

二段階ファジィランダム最適化モデルに基づく寧夏地域の電力計画研究【JST・京大機械翻訳】

Medium and long term power system planning in Ningxia region based on two-stage fuzzy stochastic optimization programming

著者 (5件)： Liu Shangke (国网寧夏電力有限公司経済技術研究院,寧夏銀川 750001) ,  He Yongping (国网寧夏電力有限公司経済技術研究院,寧夏銀川 750001) ,  Wang Zheng (国网寧夏電力有限公司経済技術研究院,寧夏銀川 750001) ,  Gou Ruixin (国网寧夏電力有限公司経済技術研究院,寧夏銀川 750001) ,  Ji Ling (北京工業大学経済与管理学院,北京100124)
資料名： Water Resources and Hydropower Engineering  (Water Resources and Hydropower Engineering)
巻： 51  号： 11  ページ： 218-224  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2997A  ISSN： 1000-0860  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 科学的で合理的な電力システムの中長期計画は地域の持続可能な発展を実現する重要な保障であり、しかし、電力需要の変動及び不確実な環境政策は管理の意思決定にリスクと挑戦をもたらした。2段階確率的最適化手法とファジィ理論を組合せ,2段階ファジィランダム最適化(TFSP)法を提案し,多重不確定情報を効果的に処理でき,意思決定プロセスにおける意思決定者のリスク選好を表現した。寧夏地区を例として、不確定環境下での電力システムの中長期計画実証研究を展開し、現在の寧夏地区の発電構造、将来の電力需要、再生可能資源開発利用潜在力、汚染物排出制御などの要素を結合して、システム収益最大化を目標とする電力系統中長期最適化モデルを構築した。結果は,TFSP法が,異なるリスク選好の管理者が,複雑な不確実な環境の下で,電力システムの拡張容量と,汚染物質技術投資の意思決定支援を,効果的に支援できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  意思決定 ,  管理者 ,  *電力 ,  投資 ,  不確実性 ,  発電 ,  電力系統 ,  電力需要 ,  汚染物質 ,  *夏 ,  意思決定者 ,  ファジィ理論 ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： *最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 段階 ,  ファジィ ,  最適化モデル ,  夏 ,  地域 ,  計画 ,  研究