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J-GLOBAL ID：202102238043491707   整理番号：21A1278739

南Gujarat集団における既知の心血管および代謝疾患のない心臓代謝リスク予測プロファイルの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Cardiometabolic Risk Prediction Profile Without Known Cardiovascular and Metabolic Diseases in a Southern Gujarat Population

著者 (5件)： Khadela Avinash (Maliba Pharmacy College, Uka Tarsadia University, Surat, Gujarat, India) ,  Vyas Bhavin (Maliba Pharmacy College, Uka Tarsadia University, Surat, Gujarat, India) ,  Mistry Manisha (Maliba Pharmacy College, Uka Tarsadia University, Surat, Gujarat, India) ,  Satani Bhavik (Maliba Pharmacy College, Uka Tarsadia University, Surat, Gujarat, India) ,  Bambharoliya Tushar (North Carolina State University, Raleigh, NC, USA)
資料名： SN Comprehensive Clinical Medicine  (SN Comprehensive Clinical Medicine)
巻： 2  号： 11  ページ： 2214-2220  発行年： 2020年 
JST資料番号： W6378A  ISSN： 2523-8973  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心臓代謝障害(CMD)の有病率は,特にインドで世界中で増加している。CMDは,インスリン抵抗性と心血管疾患(CVD)のリスクが高い異常のクラスターである。南部Gujarat集団における既知のCVDsと代謝障害のない心臓代謝リスク予測プロファイルを推定するために,6か月間の南部Gujaratの農村地域で前向き横断的研究を行った。年齢20~80歳の未診断被験者を研究に含め,身体測定,社会人口統計学的詳細,社会経済的状態,血圧および空腹時血糖値に関する情報を収集し,インド糖尿病リスクスコア(IDRS)およびWHO CVDリスクチャートを用いて心臓代謝リスクを推定した。多変量回帰分析を行い,心臓代謝危険因子を評価した。糖尿病リスクについては,回答者200名のうち,103名(51.5%)が中程度のリスクを有し,それぞれ,61名(30.5%)と36名(18%)で,高リスクと低リスクであった。CVDリスクに関しては,SBP対BMIとして,被験者の大多数(151,75.5%)は,低リスク(33,16.5%)と高リスク(16,8%)であり,一方,CVDリスクは,SBP対血糖で,低リスク(172,86%)で,続いて中等度リスク(16,86%)と高リスク(12,6%)であった。本研究は,IDRSとWHO CVD予測チャートが,限られた資源が利用可能な設定において,糖尿病とCVD死亡率リスクの評価のための便利で手頃なスクリーニングツールであることを示唆する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 血圧 ,  血糖 ,  死亡率 ,  糖尿病 ,  心血管疾患 ,  代謝異常 ,  クラスタ ,  *循環系 ,  身体測定 ,  農業地区 ,  スクリーニング ,  危険因子
準シソーラス用語： 被験者 ,  リスクスコア ,  *心筋代謝 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 心代謝障害 ,  糖尿病 ,  リスク評価 ,  心臓病学

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 集団 ,  心血管 ,  代謝疾患 ,  心臓代謝 ,  リスク予測 ,  プロファイル ,  推定