文献

J-GLOBAL ID：202102238160285352   整理番号：21A1296013

中国におけるモバイル医療APP評価のためのグループ妥協フレームワークに基づく不確実な乗法的言語決定方法【JST・京大機械翻訳】

Uncertain Multiplicative Language Decision Method Based on Group Compromise Framework for Evaluation of Mobile Medical APPs in China

著者 (3件)： Li Junchang ,  Zhang Jiantong ,  Ding Ye
資料名： International Journal of Environmental Research and Public Health (Web)  (International Journal of Environmental Research and Public Health (Web))
巻： 17  号： 8  ページ： 2858  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7208A  ISSN： 1660-4601  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル医療応用(M-医療APP)は,医療サービスプロセスを最適化し,ユーザに対する健康管理コストを低減し,それは伝統的な医療サービスの重要な補完的形態になった。患者が理想的なM-医療APPを選択するのを助けるために,著者らは,グループ妥協フレームワークに基づく新規な多重属性グループ意思決定アルゴリズムを提案し,それは意思決定者の重さを決定する必要がなかった。アルゴリズムは,できるだけ多くの実際の評価情報を表現するために,個々の元の好みを測定するために,不確実な乗法的言語変数を利用した。属性重量は,代替案間の相違を最大化することによって計算した。それは,各代替案のネットフローに従って個々の代替ランキングを決定した。個々のランキング間の差を最小化する目的で,01最適モデルを解いて,極限グループ妥協ランキングを得た。次に,著者らは,用例として中国語において10のよく知られたM-医療APPを取り上げて,著者らは利用者のために提供されるサービスカテゴリーをまとめて,サービス品質ユーザを考慮する8つの指数から成る評価システムを構築した。最後に,3つの類似アルゴリズムのグループランキング結果を比較することによって,提案方法の有効性と優位性とランキング結果の一貫性を検証した。実験は,グループ妥協ランキングが属性重みに敏感であることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *言語 ,  *不確実性 ,  *乗算 ,  中国語 ,  多重化 ,  健康管理 ,  等級づけ ,  有効性 ,  意思決定者
準シソーラス用語： 医療サービス ,  サービス品質 ,  評価システム ,  グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： M-医療サービス ,  APPの評価 ,  不確実な乗法的言語変数 ,  グループ妥協ランキング

分類 (5件)： 医療制度  (GB04020H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  ごみ処理  (SC05030O) ,  廃棄物処理一般  (SC05010S)

引用文献 (43件)：

• Choi, B.Y.; Blumberg, C.; Williams, K. Mobile integrated health care and community paramedicine: An emerging emergency medical services concept. Ann. Emerg. Med. 2016, 67, 361-366.
• Pereira, A.; Marins, F.; Rodrigues, B.; Portela, F.; Santos, M.F.; Machado, J.; Rua, F.; Silva, Á.; Abelha, A. Improving quality of medical service with mobile health software. Pro. Comput. Sci. 2015, 63, 292-299.
• Rajesh, R.P.; Sreejith, A. Assessing awareness and use of mobile phone technology for health and wellness: Insights from India. Health Policy Technol. 2019, 8, 221-227.
• Lo, C.K.; Chen, H.C.; Lee, P.Y.; Ku, M.C.; Ogiela, L.; Chuang, C.H. Smart dynamic resource allocation model for patient-driven mobile medical information system using C4.5 algorithm. J. Electr. Sci. Technol. 2019, 17, 231-241.
• Veríssimo, J.M.C. Usage intensity of mobile medical apps: A tale of two methods. J. Bus. Res. 2018, 89, 442-447.

タイトルに関連する用語 (9件)： 中国 ,  モバイル医療 ,  APP ,  評価 ,  グループ ,  妥協 ,  フレームワーク ,  乗法 ,  言語