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J-GLOBAL ID：202102238275841775   整理番号：21A0674649

故障探索テーブルとデータマイニング技術に基づくアクティブ配電系統の故障診断法【JST・京大機械翻訳】

A Fault Diagnosis Method of Active Distribution Network Based on Fault Search Table and Data Mining Technology

著者 (3件)： Xue Bing (School of Electrical Engineering, Shandong University,Jinan,China,250061) ,  Chen Qing (School of Electrical Engineering, Shandong University,Jinan,China,250061) ,  Huang Wudi (State Grid Nantong power supply company,Nantong,China,226000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： iSPEC  ページ： 2512-2518  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 集中フィーダ自動化は,高い柔軟性と適応性を持ち,様々な配電系統に適している。本論文では,故障情報に基づいて故障探索テーブルを確立し,次に,故障を位置決めするために故障探索テーブルを解析するために,Aprionデータマイニング技術を使用した。この位置法は集中フィーダ自動化に適用できる。同時に,特別な位置における失われた情報と歪んだ情報によって引き起こされた誤判断を考慮して,この方法と二次位置決めの結果を組み合わせて,正確に再配置し,間違った actuatingスイッチを閉じる方法を設計して,停電範囲を減らした。最後に,疑わしい故障集合とその要素を比較することによって,システムにおける損失情報と歪情報を見つけることができた。故障診断方法は,単純な原理と高い拡張性の利点を有する。故障が発生したとき,故障報告を迅速かつ自動的に得ることができ,比較的高いフォールトトレランスを持っている。これは集中型フィーダ自動化の開発および自己修復送電網の開発に役立つ。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  *故障 ,  送電系統 ,  *配電系統 ,  *故障診断 ,  位置決め ,  適応性 ,  供給装置 ,  柔軟性 ,  停電 ,  フォールトトレランス
準シソーラス用語： 自己修復 ,  データマイニング技術 ,  再配列 ,  検索テーブル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 故障 ,  探索テーブル ,  データマイニング技術 ,  配電系統 ,  故障診断