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J-GLOBAL ID：202102238283074231   整理番号：21A1173366

弁冷却能力の多次元解析と早期警戒モデル【JST・京大機械翻訳】

Multi-Dimensional Analysis and Early Warning Model for the Cooling Capacity of Converter Valve

著者 (5件)： Liao Yi (中国南方電网超高圧輸電公司广州局,广州510405) ,  Luo Wei (中国南方電网有限責任公司,广州510663) ,  Jiang Fengwei (中国南方電网超高圧輸電公司广州局,广州510405) ,  Li Yajin (山東大学電气工程学院,済南250061) ,  Yu Dayang (山東大学電气工程学院,済南250061)
資料名： Nanfang Dianwang Jishu  (Nanfang Dianwang Jishu)
巻： 14  号： 7  ページ： 1-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3441A  ISSN： 1674-0629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： バルブ冷房システムの異常は,通常監視信号の変動に隠されている。同時に、いくつかの極端な操作条件で冷却能力が余裕があるかどうかを評価することは難しい。大きいデータ応用の観点から,データソースが少なく,情報次元が低いという問題がある。それに対応するアルゴリズムモデルは論理が簡単で、人工知能技術の応用が不十分である。上記の問題を解決するために,マルチソースデータに基づく弁冷却能力のモデリングと早期警戒法を提案した。弁冷却システムの運転原理と多状態検出方法の分析に基づき,弁冷却能力の定義を定量化し,そして,弁の多次元冷却能力評価モデルを,確立した。マルチ次元時系列傾向解析と相関解析アルゴリズムに基づいて,弁冷システム欠陥の早期警戒モデルを確立した。穂東駅で上述のモデルを応用し、弁冷システムの監視データを分析し、モデルの有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  次元解析 ,  人工知能 ,  検出法 ,  冷却系機器 ,  監視信号 ,  *高次元 ,  有効性
準シソーラス用語： 冷房システム ,  操作条件 ,  *冷却能力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 弁 ,  冷却能力 ,  次元解析 ,  早期 ,  警戒 ,  モデル