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J-GLOBAL ID:202102238311789665   整理番号:21A0271341

フェージングメモリフィルタモデルと適応Markov遷移行列に基づくスカラー加重FastIMM【JST・京大機械翻訳】

Scalar-weighted FastIMM Based on Fading Memory Filter Model and Adaptive Markov Transition Matrix
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: SIU  ページ: 1-4  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,フェージングメモリフィルタモデルと適応Markov遷移行列に基づく新しいターゲット追跡アルゴリズムを提案し,測定雑音が高く,ターゲットが遠隔で,ターゲット操作が強烈な場合について,より良い追跡性能を達成した。提案したadp-FastSIMM-FMアルゴリズムはFastIMM-FMアルゴリズムよりも良好な位置推定を持ち,FastIMMとFastIMM-impより良い推定を示した。また,adp-FastSIMM-FMアルゴリズムは計算コストが低い。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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