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J-GLOBAL ID:202102238317739449   整理番号:21A0345568

赤外可視およびマルチタイプ画像のためのハイブリッドマルチスケール分解に基づく効率的な融合アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An efficient fusion algorithm based on hybrid multiscale decomposition for infrared-visible and multi-type images
著者 (6件):
資料名:
巻: 112  ページ: Null  発行年: 2021年 
JST資料番号: H0184A  ISSN: 1350-4495  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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高い融合品質を確実にする前提の下で融合効率を効果的に改善するために,サポート値変換(SVT)と形態に基づく新規で効率的なハイブリッドマルチスケール分解融合アルゴリズムを提案した。最初に,各ソース画像を1つの低周波近似バックグラウンド画像とSVTによる顕著な詳細を有する一連の高周波サポート値画像に分解した。分解により,各解像度におけるサポート値画像はユニークであり,分解係数は画像詳細の顕著性をより良く表現できる。第2に,単一スケール分解の欠点を克服するために,詳細に詳細を抽出できないので,Trousアルゴリズムに基づく二重チャネルマルチスケールモルフォロジー分解を構築するアイデアを提案する。次に,低周波近似バックグラウンド画像を,明暗情報を抽出するために,二重チャネルマルチスケールモルフォロジートップボトムハット(TBH)分解によって分解した。高周波サポート値画像のために,二重チャネルマルチスケールモルフォロジー内部外部勾配(IOG)分解を,エッジの詳細を抽出するために構築した。最後に,分解係数を積分して,融合画像を対応する逆変換によって再構成した。赤外線-可視,マルチフォーカスおよび医用画像について実験を行い,その結果は,提案した方法が最先端の融合性能を有することを示した。さらに,NSCTやNSSTのようないくつかの先進アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,最高の融合安定性を持つだけでなく,高い融合品質を保証する前提の下で,融合処理時間を大幅に削減する。さらに,雑音画像の融合における雑音除去の電力とエッジ-ハローの除去も推薦可能である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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