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J-GLOBAL ID:202102238347255389   整理番号:21A2834385

モデルと測定の不確実性を考慮した変圧器の有効寿命評価のためのGaussプロセス代理モデル【JST・京大機械翻訳】

Gaussian process surrogate model for an effective life assessment of transformer considering model and measurement uncertainties
著者 (5件):
資料名:
巻: 134  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0596B  ISSN: 0142-0615  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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変圧器の熱モデリングにおける単純化,仮定,および限られた情報のために遭遇する課題は,変圧器の全寿命評価プロセスに影響する。既存の熱モデルのパラメータ推定のための勾配推定量とLevenberg-Marquardt(LM)法のような古典的技術は,測定ノイズによる不正確な勾配とHessian計算をもたらす。このような限界は,システム診断,過負荷能力の決定,およびエージング速度のための効果的なオンラインモニタリングを達成できないモデルおよび測定不確実性をもたらす。ブラックボックスモデルおよび実験計画法(DoE)に依存する系統的アプローチを,Top-Oil温度(TOT)予測およびパラメータ推定のための代理モデルを構築するために提案した。ホットスポット温度(HST)とLife-of-Life(LoL)を,変圧器のGaussプロセス(GP)代理モデルと既存の熱電気ベース熱モデル(ホワイトボックスモデル)の逐次使用による不確実性の下で評価した。MATLABで発生するサービス内変圧器データと仮想データを用いて,不確実性の存在下で提案した方法の精度と有効性を認証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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原子炉熱力学 

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