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J-GLOBAL ID：202102238583155684   整理番号：21A2899789

局所白質病変体積の自動測定【JST・京大機械翻訳】

Automated measurement of local white matter lesion volume

著者 (19件)： van der Lijn Fedde (Departments of Medical Informatics and Radiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  Verhaaren Benjamin F.J. (Department of Epidemiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  Verhaaren Benjamin F.J. (Department of Radiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  Ikram M. Arfan (Department of Epidemiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  Ikram M. Arfan (Department of Radiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  Klein Stefan (Departments of Medical Informatics and Radiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  de Bruijne Marleen (Departments of Medical Informatics and Radiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  de Bruijne Marleen (Department of Computer Science, University of Copenhagen, Denmark) ,  Vrooman Henri A. (Departments of Medical Informatics and Radiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  Vernooij Meike W. (Department of Epidemiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  Vernooij Meike W. (Department of Radiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  Hammers Alexander (The Neurodis Foundation (Fondation Neurodis), Lyon, France) ,  Hammers Alexander (MRC Clinical Sciences Centre, Faculty of Medicine, Imperial College London, UK) ,  Rueckert Daniel (Visual Information Processing Group, Department of Computing, Imperial College London, London, UK) ,  van der Lugt Aad (Department of Radiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  Breteler Monique M.B. (Department of Epidemiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  Breteler Monique M.B. (German Center for Neurodegenerative Diseases DZNE, Bonn, Germany) ,  Niessen Wiro J. (Departments of Medical Informatics and Radiology, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands) ,  Niessen Wiro J. (Department of Imaging Science and Technology, Faculty of Applied Sciences, Delft University of Technology, The Netherlands)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 59  号： 4  ページ： 3901-3908  発行年： 2012年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる部位での白質病変は,異なる病因と臨床的結果を有する可能性があると仮定されている。局所白質病変負荷の定量化のためのいくつかのアプローチが文献で提案されているが,その多くは脳室近傍の脳室周囲領域の病変と皮質下帯との区別に依存する。本研究では,磁気共鳴映像における局所白質病変体積の定量化のための新しい自動化法を示した。この方法は,病変負荷のより空間的に詳細な研究を可能にする,心室への配向と距離によって定義される43の領域における白質病変体積を区分し,測定する。方法の可能性は,縦断的集団研究から採取した490人の高齢者における局所白質病変容積に対する血圧の影響を分析することにより実証された。また,この方法を,脳室周囲および皮質下病変負荷を評価するために,2つの一般的に使用される技術と比較した。主な知見は,高い血圧が,脳室周囲と皮質下領域の間の境界を形成する血管流域領域における病変負荷に主に関連することであった。同じデータに対して計算された脳室周囲および皮質下負荷の両方について見出された関連性を説明し,文献において報告した。しかし,提案方法は,脳室周囲と皮質下病変のみを区別する技術より,より大きな精度を有する関連領域を局所化できる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  血管 ,  血圧 ,  流域 ,  心室 ,  脳室 ,  *皮質 ,  自動計測 ,  脳血管障害 ,  病因
準シソーラス用語： *白質病変 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： MRI ,  脳血管障害 ,  白質病変 ,  位置 ,  脳室周囲 ,  皮質下皮質

分類 (3件)： 老人医学  (GC09000X) ,  循環系の臨床医学一般  (GJ01030V) ,  神経の臨床医学一般  (GN01030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 白質病変 ,  体積 ,  自動測定