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J-GLOBAL ID：202102238624358967   整理番号：21A3051724

深層学習を用いた運動学習システム

著者 (5件)： 小田井誠治 (金沢工大) ,  有賀勇希 (金沢工大) ,  高橋涼太 (金沢工大) ,  鷹合大輔 (金沢工大) ,  鎌田洋 (金沢工大)
資料名： 電気・情報関係学会北陸支部連合大会(CD-ROM)  (JHES (CD-ROM))
巻： 2021  ページ： ROMBUNNO.F2-46  発行年： 2021年09月04日 
JST資料番号： L2176B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.昨今,感染症の蔓延により外出自粛が促されているため,運動不足の人が増えている.運動不足の解消のため,自宅にて一人でトレーニングを行う人が増えているが,正しいフォームでトレーニングを行えている人は少ない.間違ったフォームでトレー...【本文一部表示】

シソーラス用語： カメラ ,  視覚 ,  簡素化 ,  動機づけ ,  感染症 ,  *応用プログラム ,  アンケート
準シソーラス用語： 運動学習 ,  筋力トレーニング ,  評価実験 ,  低価格 ,  運動効果 ,  運動不足 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 深層学習 ,  運動学習