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J-GLOBAL ID:202102238625415321   整理番号:21A0326151

製造現場における無線通信異常の原因推定および位置推定手法に関する検討

Study on Classification and Position Estimation Methods for Anomaly Causes of Wireless Communication in Factory Environment
著者 (5件):
資料名:
巻: 120  号: 238(SR2020 22-46)  ページ: 56-63 (WEB ONLY)  発行年: 2020年11月11日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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近年,製造現場において生産性を高めるため,各種センサや製造状況のモニタリングなど,様々なオペレーションが自動化されている.これらの機器・装置は再配線コストなどの理由から無線ネットワークにより接続される需要が高まっているが,工場のような環境では伝搬環境の変化や複数の無線システムの干渉によって無線通信の通信品質(QoS:Quality of Service)で異常が発生すると考えられる.製造現場における無線アプリケーションの異常は生産性の低下と経済的損失に直結する.そのため,無線通信の異常が発生した際に,異常を引き起こした原因の種別と位置を推定し,より早く復旧に向けて対策することが必要となる.本稿では,観測したQoSやチャネル状況情報の入力系列パターンの変動から無線通信の異常発生を検知し,異常が発生したQoSや無線リンクなどの情報を用いて異常発生原因の種別と位置を推定する方式を提案する.また,車体検査工場を想定した計算機シミュレーションによって提案方式の有効性を示す.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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無線通信一般  ,  生産工程一般 
引用文献 (6件):
  • M. Wollschlaeger, T. Sauter, and J. Jasperneite,“The Future of Industrial Communication: Automation Networks in the Era of the Internet of Things and Industry 4.0,” IEEE Industrial Electronics Magazine, Vol. 11, Issue. 1, pp. 17-27, March 2017.
  • M. Tamai, A. Hasegawa, and H. Yokoyama, “Estimating the cause of frame losses in 802.11 wireless networks,” IEICE Communications Express, Vol. 8, No. 8, pp. 341-346, May 2019. DOI:10.1587/comex.2019XBL0059
  • 矢野 一人, 菅 宣理, ウェバージュリアン, 侯 亜飛, 新居 英志, 東森敏英, 鈴木 義規,“工場環境における所要通信品質非充足予測技術の研究開発,” 信学技報, RCS2020-108, pp. 86-91, October 2020.
  • K. P. Murphy, Machine Learning: A Probabilistic Perspective, The MIT Press, August 2012.
  • N. Suga, K. Yano, J. Webber, Y. Hou, T. Higashimori, and Y. Suzuki, “Prediction of QoS outage probability for wireless communication in factory environments,” Proc. of The IINTEC 2019, Dec 2019. DOI:10.1109/IINTEC48298.2019.9112098
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