ファジィ認知マップによる電力市場における発電会社の行動シミュレーションと最適化【JST・京大機械翻訳】

Ghaderi S.F.; Azadeh A.; Pourvalikhan Nokhandan B.; Fathi E.

文献

J-GLOBAL ID：202102238681560032 整理番号：21A2870371

ファジィ認知マップによる電力市場における発電会社の行動シミュレーションと最適化【JST・京大機械翻訳】

Behavioral simulation and optimization of generation companies in electricity markets by fuzzy cognitive map

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資料名：
巻： 39 号： 5 ページ： 4635-4646 発行年： 2012年
JST資料番号： W0178A ISSN： 0957-4174 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

シミュレーションは電力市場における広範囲の応用に使用できる。市場プレーヤーとレギュレータが市場の行動を予想するのに非常に興味がある多くの理由がある。電力市場における発電会社(GENCO)の行動は,市場行動に影響する重要因子である。いくつかの要因がGENCOの挙動を直接的かつ間接的に影響する。本研究では,ファジィ認知マップ(FCM)に基づく新しいアプローチを導入し,利益最大化に関して電力市場におけるGENCOの挙動をモデル化しシミュレートした。FCMは意思決定者が特定の戦略的目標と関連因子の間の複雑な動力学を理解するのに役立つ。本論文では,GENCOの利益に有効要因がどのように影響するかを調べた。目標に関連する主要因子を同定するために,FCMを構築し,次に解析した。この問題を解析するために,簡単なFCMと加重FCMとして2つのケースを考察した。簡単なFCMは,決定された因子が目標にいかに影響するかを示す。この事例により隠れパターンを得た。重み付けFCMはモデルの感度解析を助ける。さらに,加重FCMを用いて,多重因子の変化から生じる複合効果を明確に測定した。この応用を2つの異なる事例研究によって示した。これは,利益最大化に関して電力市場におけるGENCOの挙動をモデル化し,シミュレートする最初の研究である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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電力工学・電力事業一般

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