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J-GLOBAL ID：202102238721102610   整理番号：21A2870186

コンテナコード認識のための自動視覚システム【JST・京大機械翻訳】

An automated vision system for container-code recognition

著者 (5件)： Wu Wei (School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610064, China) ,  Liu Zheng (School of Information Technology and Engineering, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada K1A 0R6) ,  Chen Mo (School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610064, China) ,  Yang Xiaomin (School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610064, China) ,  He Xiaohai (School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610064, China)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 3  ページ： 2842-2855  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動コンテナコード認識は,現代のコンテナ管理システムにとって非常に重要である。同様の技術は,過去数十年における車両ライセンスプレート認識のために提案された。ナンバープレート認識と比較して,自動コンテナコード認識は,不均一照明の厳しさとカラー情報の無効化により,より多くの課題に直面している。本論文では,コンピュータビジョンベースのコンテナコード認識技術を提案した。このシステムは3つの機能モジュール,すなわち位置,分離,および文字認識から成る。位置モジュールにおいて,著者らは,テキストライン領域位置アルゴリズムを提案して,それは連続的特性の間の空間的関係と同様に単一特性の特性を考慮した。このモジュールは,水平高域フィルタとスキャンライン解析を用いてテキスト線領域を位置決めする。不均一照明を解決するため,2段階手順を適用してコンテナコード特性を分割し,投影プロセスを採用して分離モジュールにおける特性を分離した。文字認識モジュールにおいて,文字認識は,訓練されたサポートベクターマシン(SVMs)で文字画像を表現する抽出した特徴を分類することによって達成される。実験結果は,実際の使用のための提案技術の効率と有効性を実証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  管理システム ,  *コンテナ ,  セグメンテーション ,  照明 ,  文字認識 ,  高域フィルタ ,  コンピュータビジョン ,  *コドン認識 ,  有効性 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： ナンバープレート ,  色情報 ,  走査線 ,  視覚システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： コンピュータビジョン ,  テキストラインの位置 ,  文字分離 ,  文字セグメンテーション ,  文字認識 ,  サポートベクトルマシン

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： コンテナ ,  コード認識 ,  視覚システム