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J-GLOBAL ID：202102238737414709   整理番号：21A0149843

エッジコンピューティング環境におけるプロアクティブデータキャッシングと置換【JST・京大機械翻訳】

Proactive Data Caching and Replacement in the Edge Computing Environment

著者 (7件)： Liu Ying (Software College, Northeastern University,Shenyang,China) ,  Zhang Ao (Software College, Northeastern University,Shenyang,China) ,  Xia Xiaoyu (School of Information Technology, Deakin University,Melbourne,Australia) ,  Chen Feifei (School of Information Technology, Deakin University,Melbourne,Australia) ,  Ye Lei (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology,Hangzhou,China) ,  Zhang Bin (Software College, Northeastern University,Shenyang,China) ,  He Qiang (School of Software Engineering, Chengdu University of Information Technology,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CLOUD  ページ： 193-200  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルデータトラフィックは,モバイルユーザの指数関数的成長によって,近年,爆発する。エッジサーバがモバイルユーザの周りで配置されるエッジコンピューティング環境において,エッジサーバに関するキャッシングデータは,モバイルユーザの高速アクセスをそれらのデータに確実にし,モバイルユーザと集中クラウドの間のデータトラフィックを減らすことができる。既存の研究は,ネットワーク遅延の低減とモバイルデバイスのエネルギー効率の改善を考慮して,データキャッシュと置換問題を考察した。本論文では,サービスプロバイダの視点からエッジコンピューティング環境において,先行データキャッシングと置換問題を攻撃し,それらのデータをキャッシングするそれらのベンジを最大化するようにした。この問題は,データキャッシングがコストで利益をもたらすので,複雑で,通常はトレードオフである。本論文では,整数計画問題としてデータキャッシングと置換問題を定式化し,データアクセス待ち時間に対する制約を満たしながらサービスプロバイダの収入を最大化する。また,大規模シナリオにおける問題を解決するためのオンラインアルゴリズムを提案した。エッジサーバとモバイルユーザの位置を含む実世界データセットについて広範な実験を行った。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 整数計画法 ,  指数関数 ,  待ち時間 ,  定式化 ,  *携帯電話 ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： モバイルユーザ ,  モバイルデバイス ,  サービスプロバイダ ,  オンラインアルゴリズム ,  *キャッシング ,  データキャッシュ ,  ネットワーク遅延 ,  データアクセス ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： エッジコンピューティング ,  環境 ,  置換